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【外文期刊】 Kim, Youngrang ; Choi, Hyeonseong ; 等 《Cluster computing》 2020年23卷3期 2287-2300页SCISCIE
【关键词】 Data parallel;Distributed deep learning;Heterogeneous cluster;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Castelló Adrián ; Quintana-Ortí Enrique S. ; 等 2021年24卷4期 3797-3813页SCISCIE
【关键词】 Message Passing Interface (MPI);Collective communication primitives;Allreduce;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sun, Mingyang ; Zhang, Tingqi ; 等 《Trends in Ecology & Evolution》 2020年35卷1期 188-201页
【关键词】 Probabilistic net load forecasting;distributed PV generation;Bayesian deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Medical Physics》 2020年47卷1期 89-98页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shiri, Isaac ; Sadr, Alireza Vafaei ; 等 2022年47卷7期 606-617页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 distributed deep learning;federated learning;multicenter studies;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 González-Abad Jose ; López García Álvaro ; 等 《Cluster computing》 2023年26卷5期 2815-2834页SCISCIE
【关键词】 Distributed training;Deep learning;High performance computing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dost Muhammad Saqib,Bhatti ; Mazhar,Ali ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷3期 SCIMEDLINE
【关键词】 Shapley value;deep neural networks;distributed learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liang,Gao ; Xu,Lan ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2019年21卷4期
【关键词】 deep learning;distributed architecture;knowledge distillation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Niranjan,Balachandar ; Ken,Chang ; 等 《Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA》 2020年27卷5期 700-708页SCIMEDLINE
【关键词】 deep learning;distributed learning;federated learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiacan,Xu ; Hao,Zheng ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2020年20卷12期 SCIMEDLINE
【关键词】 brain-computer interface (BCI);deep neural network;electroencephalography (EEG);
- 概要：
- 方法：
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