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              【中文期刊】 冯建超   吴龙文   等 《电子学报》 2026年54卷2期 684-697页

              【摘要】 心律失常作为心血管疾病中诱发心源性猝死的关键诱因,其早期精准识别与动态分类对改善患者预后具有重要临床意义.然而,受个体差异、采集设备差异及采集环境变化等因素影响,不同患者及不同数据库之间的心电图(ElectroCardioGram,ECG)...

              【关键词】 心律失常识别域适应类别不平衡

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              【中文期刊】 郝小可   甄时伟   等 《河北工业大学学报》 2024年53卷2期 54-63页

              【摘要】 为了提高联邦学习(Federated Learning,FL)方法在多站点自闭症诊断中对数据异质性的关注和解决部分站点缺乏标注数据导致的局部阻塞问题,提出了联邦加权域自适应(Federated Weighted Domain Ad-apta...

              【关键词】 联邦学习多站点领域自适应

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              【中文期刊】 王辰雨   李翔   等 《生物医学工程研究》 2025年44卷2期 75-82页ISTIC

              【摘要】 为解决多站点静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据的域间特征分布不一致,本研究提出了一种基于无监督跨域自适应的抑郁症识别算法,以充分利用多尺度下的时序信息,平衡多站点rs-fMRI数据的源域与目标域间的特征分布差异.首先,通过生成对抗网...

              【关键词】 抑郁症静息态功能磁共振成像域自适应

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              【中文期刊】 岳珂娟   伍炯星   等 《中国医学影像技术》 2024年40卷6期 936-939页ISTICPKU

              【摘要】 人工智能有助于提高医学影像学诊断准确率、提高工作效率,但训练模型的过程中需要对大量图像数据进行标注,且需面临域偏移等问题;利用领域自适应方法可基于少量标注数据训练高效模型.本文就领域自适应方法用于医学影像研究进展进行综述.

              【关键词】 机器学习诊断显像领域自适应

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              【中文期刊】 李文政   王文娟   等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 529-541页ISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 源自中枢神经系统活动的脑电信号具有不易伪装性而被广泛应用于情感识别领域,但非稳态及微弱等特性导致其存在个体差异性.为适应不同被试之间的数据分布差异,迁移学习被引入脑电情感识别领域.但现有方法一方面未实现域适应与标记估计的有效协同,另一方面仅...

              【关键词】 脑电域适应图半监督学习

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              【中文期刊】 马梓博   米悦   等 《软件学报》 2023年34卷10期 4870-4915页

              【摘要】 近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模...

              【关键词】 医学图像处理深度学习数据异质性

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              【中文期刊】 Yuzhao Wang   Tian Bai   等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷6期 1816-1829页SCIMEDLINEISTICCSCD

              【摘要】 Osteoporotic Vertebral Fracture(OVFs)is a common lumbar spine disorder that severely affects the health of patients.With...

              【关键词】 Osteoporotic vertebral fracture classificationCross-modalityUnsupervised domain adaptation

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