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【中文期刊】 杨亚洲 郑石林 等 《医学信息学杂志》 2026年47卷3期 1-9页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 分析多模态融合技术在人工智能(artificial intelligence,AI)制药核心场景应用的关键价值,为制药领域创新发展提供理论与实践参考.方法/过程 采用文献综述方法,在中国知网、PubMed和Web of Scie...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹尚 王景朝 等 《药学进展》 2026年50卷1期 85-90页ISTICCA
【摘要】 人工智能(artificial intelligence,AI)技术在药物临床试验中的应用日益广泛,显著提升了试验效率,主要体现在患者招募与分层、试验设计优化、数据处理与分析、药物警戒与安全监测等方面.然而,技术应用面临数据标准化与质量、技...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xiao Yuan Xiaobo Yang 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1342-1357页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Artificial intelligence(AI)has emerged as a transformative technology in accelerating drug discovery and development wit...
【关键词】 Natural products；Artificial intelligence；Deep learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tianle Niu Yimiao Zhu 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1377-1390页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Natural product-based drug combinations(NPDCs)present distinctive advantages in treating complex diseases.While high-thr...
【关键词】 Natural product；Drug combination；Artificial intelligence；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Manzhan Zhang Yuxin Wan 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1690-1702页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Understanding the metabolism of endogenous and exogenous substances in the human body is essential for elucidating disea...
【关键词】 Metabolism prediction；Artificial intelligence；Human genome-scale metabolic models；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Boyang Wang Tingyu Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷3期 489-500页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Drug development remains a critical issue in the field of biomedicine.With the rapid advancement of information technolo...
【关键词】 Artificial intelligence；Drug-target interactions；Deep learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘醒 陈颖 《中国临床药理学与治疗学》 2025年30卷9期 1215-1223页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着我国糖尿病的发病率持续升高,其引发的并发症严重危害患者的生命健康.新型降糖药物不断涌现,尤为瞩目的是胰高血糖素样肽1受体激动剂(glucagon-like peptide-1 receptor ago-nist,GLP-1RA)和钠-葡...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王超 丁晓 等 《肿瘤综合治疗电子杂志》 2025年11卷1期 36-43页ISTIC
【摘要】 药物发现往往面临周期长、成本高、成功率低等问题,人工智能(artificial intelligence,AI)因算力、算法的不断更新迭代而飞速发展,为新药研发注入了强大动力.本文从靶点的发现与确证、蛋白质结构预测、先导化合物的发现与优化、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘士源 徐正水 等 《西北药学杂志》 2025年40卷6期 265-271页ISTICCA
【摘要】 目的 探索在医学生临床见习教学中,使用人工智能(artificial intelligence,AI)(DeepSeek-R1)协助构建的肺癌靶向药物基本知识教学模式的应用效果.方法 选取2025年3月至2025年6月在胸外科见习的临床医学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨皓 白芳 《药学进展》 2025年49卷12期 1056-1065页ISTICCA
【摘要】 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)与药物科学的深度融合,为突破传统药物研发"高投入、低效率"的瓶颈提供了新契机.生物数据因覆盖范围广、信息量大等优势,已在基于AI的药物发现各环节中得到广泛应用.综述主要...
- 概要：
- 方法：
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