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【中文期刊】 Mengdi Wang Xiujuan Lei 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷10期 2442-2456页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Computational approaches for predicting drug-target interactions(DTIs)are pivotal in advancing drug discovery.Current me...
【关键词】 Drug-target interaction(DTI)；Graph Transformer；Graph sample and aggregate(GraphSAGE)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张巍巍 刘颖 等 《医药导报》 2026年45卷2期 331-338页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 通过挖掘人工智能在药物发现中的应用情报,综合分析全球合作网络与最新研究重点布局.旨在为我国人工智能药物研发提供参考.方法 分析PubMed和Embase数据库中1985-2024 年人工智能药物发现相关研究论文,揭示全球合作网络,挖掘...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Junxi Liu Shan Chang 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1391-1408页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Artificial intelligence(AI)researchers and cheminformatics specialists strive to identify ef-fective drug precursors whi...
【关键词】 Small molecular representation；Drug-target interaction prediction；Drug-target affinity prediction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jie Yu Cheng Shi 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1825-1836页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Accurate prediction of drug responses in cancer cell lines(CCLs)and transferable prediction of clinical drug responses u...
【关键词】 Personalized medicine；Cancer drug response；Multimodal fusion；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵嘉诚 任诗齐 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷8期 1741-1750页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:原发性骨质疏松症的发病率高,但发病机制尚不完全清楚,目前尚缺乏有效的早期筛查指标和治疗方案.目的:通过综合生物信息学分析,进一步探索原发性骨质疏松症的发生机制.方法:原发性骨质疏松症数据来自公共基因表达数据库,筛选差异基因分别进行GO...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈紫豪 郭延哺 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷11期 2394-2404页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为解决药物-靶标相互作用预测中存在的高阶语义依赖建模不足、语义路径融合缺乏自适应性及节点特征过平滑等问题,提出一种基于多层语义与拓扑融合的异质图预测方法.方法 构建包含药物、蛋白质、副作用、疾病等多类实体的异质图网络,利用图嵌入技术获...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴梅花 陈小娥 等 《中国处方药》 2025年23卷24期 120-123页
【摘要】 人工智能(AI)技术正在深刻改变药物设计领域,通过整合多组学数据与先进计算模型,显著提升药物研发效率与成功率.本文系统梳理了AI在虚拟筛选、分子生成及靶点预测中的最新进展,并探讨其临床转化潜力,同时分析当前面临的挑战及未来发展方向.AI技术...
- 概要：
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【中文期刊】 孙连伟 连雪全 等 《医学信息》 2025年38卷8期 167-171页
【摘要】 药物-靶标预测是现代药物研发中至关重要的一个环节,它克服了传统药物研发中发现和验证药物-靶标对的高成本和周期长等问题.药物-靶标相互作用(DTI)预测和药物-靶标亲和力(DTA)预测都是药物-靶标预测的任务.预测药物-靶标相互作用,筛选出具...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王艳菁 李治琦 等 《重庆医科大学学报》 2024年49卷8期 1002-1011页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:以温胆汤为例,构建基于知识图谱和注意力机制的深度学习模型(SGRN-Trans)预测中医经典名方中药效成分与靶点的相互作用,评价其预测效果.方法:首次提出SGRN-Trans(Self-weighted Graph Relationa...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Jianrui Li Mingyue Shi 等 《中国整形与重建外科（英文）》 2022年4卷4期 158-165页
【摘要】 Background:Chondrosarcoma(CS)is the second most common primary bone tumor,accounting for approximately 30％of all maligna...
【关键词】 Chondrosarcoma；Text mining；DeepPurpose；
- 概要：
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