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【中文期刊】 Yanyan Wu Ying Xu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷5期 2678-2699页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Accurate forecasting of wind power is crucial for ensuring the reliable operation of the electrical grid.Due to the impa...
【关键词】 Convolutional neural network；Bidirectional long term memory；Dung beetle optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xiaoyong Zhang Wei Yue 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1677-1694页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper aims to address the problem of multi-UAV cooperative search for multiple targets in a mountainous environment...
【关键词】 Mountainous environment；Multi-UAV cooperative search；Environment information consistency；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 弓士龙 吴全玉 等 《江苏理工学院学报》 2025年31卷5期 121-130页
【摘要】 针对传统血液检测方法侵入性强、成本高等缺陷,采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)对脉搏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yin, Zhanyuan ; Zinn-Bjorkman, Leif ; 2022年15卷1期 17-28页
【关键词】 Dung beetles;Competition;Random walk;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohamed,Elhosseny ; Mahmoud,Abdel-Salam ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 36304页
【关键词】 Bernoulli operator;Dung beetle optimization algorithm;Global optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gaurav,Kumar ; Saurabh,Bhardwaj ; 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2025年10卷5期
【关键词】 Bayesian optimization;deep learning;dung beetle optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Feras Mohammed,Al-Matarneh ; 《Scientific reports》 2025年15卷1期 12647页
【关键词】 Deep learning;Dung beetle optimization;Linear scaling normalization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chaoli,Tang ; Wenyan,Li ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2024年9卷9期
【关键词】 Dimension Learning-Based Hunting search strategy;Dung Beetle Optimizer algorithm;Harris Hawk Optimization algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang,Yang ; Yongye,Wu ; 等 《PeerJ. Computer science》 2024年10卷 e2045页
【关键词】 BPNN;Dung beetle optimization algorithm;Hybrid high-voltage power transmission lines;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yang,Wu ; Chonghui,Qian ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2024年26卷7期
【关键词】 Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory;Informer;Variational Mode Decomposition;
- 概要：
- 方法：
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