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【中文期刊】 侯钧宝 史奇叶  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 181-186页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)是磁共振功能连接的进阶分析方法,在认知类疾病脑网络研究领域具有重要地位.常规功能连接分析方法往往忽略连接的时变特性,这导致蕴含大量时变信息的影像数据未被充...

【关键词】 动态功能连接； 脑网络； 功能磁共振成像；

【中文期刊】 伍光榕 张国敏  等 《磁共振成像》 2024年15卷6期 153-158页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种异质性神经发育障碍,由人类大脑系统中的信息流受损所致,具有高度遗传性,并与动态功能连接(ynamic functional connectivity,DFC)受...

【关键词】 孤独症谱系障碍； 磁共振成像； 功能磁共振成像；

【中文期刊】 张戈 张艳伟  等 《磁共振成像》 2024年15卷7期 46-50,69页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过动态脑网络特征分析的方法探索2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)认知功能正常患者的自发神经活动改变.材料与方法 本研究前瞻性纳入39名认知功能正常的T2DM患者及年龄、性别、文化程度与T2DM患...

【关键词】 2型糖尿病； 认知障碍； 静息态功能磁共振成像；

【中文期刊】 张家仁 顾晓瑜  等 《磁共振成像》 2024年15卷2期 167-171页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 特发性全面性癫痫(idiopathic generalized epilepsy,IGE)是一组和遗传因素密切相关的癫痫综合征,主要临床表现为癫痫的全面性发作,在脑电图(electroencephalogram,EEG)上表现为全面性或双侧...

【关键词】 特发性全面性癫痫； 磁共振成像； 功能磁共振成像；

【中文期刊】 陆瑶 李琰  等 《放射学实践》 2023年38卷7期 841-846页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:探讨帕金森病(PD)患者动态局部一致性(dReHo)存在差异的脑区与全脑灰质功能连接(FC)的动态变化及临床意义.方法:纳入 32 例 PD患者及 33 例健康受试者(NC 组)进行静息态磁共振功能成像(rs-fMRI)扫描,采用dR...

【关键词】 帕金森病； 静息态磁共振功能成像； 局部一致性；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2011年06卷30期 2372-2375页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Because functional magnetic resonance imaging can be used for dynamic observation of functional cortical changes after b...

【关键词】 functional magnetic resonance imaging； low -grade glioma； cortical changes；

【中文期刊】 王鑫 任燕双  等 《中国图象图形学报》 2017年22卷7期 978-987页

【摘要】 目的 传统的静息态功能性磁共振成像(fMRI)的功能脑网络(FBN)研究是基于在整个扫描过程中FBN固定不变的假设.但是,最近的研究表明FBN是动态变化的,而且其中蕴含着丰富的信息.本文提出一种多任务融合最小绝对值收缩和选择算子(Lasso...

【关键词】 静息态fMRI； 动态功能脑网络； 功能连接；

【中文期刊】 李长惠 瞿航  等 《中华行为医学与脑科学杂志》 2024年33卷9期 790-795页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:应用隐马尔科夫模型(Hidden Markov model，HMM)探讨帕金森病(Parkinson disease，PD)患者大脑动态功能脑网络连接改变，以及动态功能指标与临床指标的相关性。方法:2019年至2023年，纳入PD患者...

【关键词】 帕金森病； 隐马尔科夫模型； 动态功能网络连接；

【中文期刊】 杜宇慧 桂志国  等 《中国医学影像技术》 2015年31卷6期 926-931页 ISTICPKUCSCD

【关键词】 磁共振成像； 动态脑功能网络； 独立成分分析；

【外文期刊】 Wu, Yujie ; Zheng, Yanting ; 等 2022年305卷 159-172页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Hippocampus; Major depressive disorder; Functional connectivity;