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【中文期刊】 耿熙坪 孙艺瑶 等 《磁共振成像》 2026年17卷2期 175-181页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 激素受体阳性(hormone receptor positive,HR+)乳腺癌作为乳腺癌最主要的分子亚型(占比 70%~80%),其显著的肿瘤异质性及肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)介导的治疗抵抗是制约新...
- 概要:
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【中文期刊】 余振 柯冀 等 《医学教育管理》 2025年11卷6期 679-683页
【摘要】 目的 探讨加速康复外科(enhanced recovery after surgery,ERAS)理念赋能的以案例为基础教学法(case-based learning,CBL)在外科临床实习中的多维实践效果.方法 将2023-2024年首都...
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【中文期刊】 晏洁 吴海锋 等 《云南民族大学学报(自然科学版)》 2024年33卷1期 87-94页
【摘要】 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzhei-mer's disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(ma-chine lea...
【关键词】 机器学习;静息态功能核磁共振成像;动态功能连接;
- 概要:
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【中文期刊】 Lin Zhong Zhipeng Liu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷4期 2073-2085页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Automatic identification and segmentation of lesions in medical images has become a focus area for researchers.Segmenta-...
【关键词】 Medical image segmentation;Dendritic learning;Deep supervision;
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- 结论:
【中文期刊】 Nengxiang Sun Fei Meng 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷4期 1733-1746页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Legged robots show great potential for high-dynamic motions in continuous interaction with the physical environment,yet ...
【关键词】 Deep reinforcement learning;High-dynamic jump;Perception driven;
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- 结论:
【中文期刊】 XU Yu-ying LI Qiu-yan 等 《中国结合医学杂志(英文版)》 2024年30卷11期 993-1000页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Objective:To establish the dynamic treatment strategy of Chinese medicine(CM)for metastatic colorectal cancer(mCRC)by ma...
【关键词】 metastatic colorectal cancer;Chinese medicine;dynamic treatment strategy;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 Shuwei Zhang Houpu Yang 等 《癌症生物学与医学(英文版)》 2026年23卷3期 418-429页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective:The current pathological diagnosis of lymph node metastasis is time-consuming,labor-intensive,and dependent on...
【关键词】 Breast cancer;dynamic full field optical coherence tomography;lymph nodes;
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【中文期刊】 徐静雅 王国荣 等 《放射学实践》 2026年41卷4期 420-428页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于DCE-MRI第二期(DCE2)图像的深度迁移学习(DTL)特征联合影像组学特征和临床-常规影像特征构建的列线图模型在预测浸润性乳腺癌组织学分级中的临床价值.方法:回顾性搜集2019年1月-2023年12月在皖南医学院弋矶山医...
- 概要:
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【中文期刊】 张霄雁 刘燕 等 《中国生物医学工程学报》 2026年45卷2期 154-166页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 肿瘤突变负荷(TMB)是预测乳腺癌患者免疫检查点抑制剂(ICIs)疗效的重要生物标志物,现有基于全视野数字病理切片(WSI)的深度学习预测方法仍面临两项关键挑战:1)自注意力进行全局交互时易引入冗余响应,降低全局建模效率;2)全局与局部特征...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 卢辛辛 吕帝 等 《临床放射学杂志》 2026年45卷2期 265-272页ISTICPKU
【摘要】 目的 构建基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)特征与临床病理因素的机器学习模型,精准预测乳腺癌患者新辅助治疗(NAC)后病理完全缓解(pCR),并通过可解释性分析揭示预测机制.方法 回顾性纳入多中心521例乳腺癌患者[赣州市妇幼保健...
【关键词】 乳腺癌;新辅助治疗;动态对比增强磁共振成像;
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