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【中文期刊】 李佳林 郜斌宇 等 《中国医疗设备》 2025年40卷5期 42-46,52页 ISTIC
【摘要】 目的 利用大语言模型(Large Language Model,LLM)进行电子病历文本结构化,验证LLM在文本结构化方面的优越性.方法 采用百度的文心一言,依据优化后的提示语,通过Python调用LLM应用程序编程接口的方式进行电子病历文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾晋生 刘红亮 等 《中国药物警戒》 2024年21卷2期 163-166,180页 ISTIC
【摘要】 目的 针对当前药品不良反应关联性评价存在的效率较低和主观性评估问题,通过建立药品不良反应关联性评价模型,探索药品不良反应自动关联性评价方法.方法 利用文献及互联网来源,对获取的不良反应报告标注数据(7301条)进行知识抽取,构建药品不良反应...
【关键词】 药品不良反应； ERNIE-DPCNN模型； 知识图谱；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 侯震 童惟依 等 《电视技术》 2023年47卷7期 18-23,27页
【摘要】 公众社交媒体中,健康话题短文本存在特征维度稀疏、语义模糊、数据规模大等特点,导致其文本特征难以提取.对此,提出一种融合ERNIE和Bi-LSTM的融合模型ERNIE-Bi-LSTM,通过渐进式学习方法和双向注意力机制,提升健康话题短文本的分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王正芳 张军亮 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 76-82,100页 ISTICCA
【摘要】 目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘.方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0 预训练模型生成具有语义特征的词向量...
【关键词】 命名实体识别； ERNIE； 双向门控循环神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 符荣鑫 杨小华 《农业图书情报学报》 2023年35卷7期 27-38页
【摘要】 [目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革.对比分析AIGC大语言模型的优缺点,探讨AIGC的运行机制,深入研究高校图书馆场景下的应用方案,为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路.[方法/过程]以ChatGPT、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 褚连凯 张凤 《现代养生》 2023年23卷18期 1430-1436页
【摘要】 目的 评估测试知识增强大语言模型ERNIE Bot(文心一言)在药学实践工作中的能力和应用潜力,探讨人工智能在药学服务领域的应用发展前景和药学应用型AI的持续优化和改进策略.方法 使用卫生专业技术资格考试模拟系统,对ERNIE Bot进行西...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张付领 《电子设计工程》 2023年31卷4期 38-42页
【摘要】 针对静态词向量存在无法表示多义词,以及传统深度学习模型特征提取能力不足等问题,提出了结合ERNIE2.0(Enhanced language Representation with Informative Entities 2.0)的医疗中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏玉福 《信息技术》 2023年47卷4期 13-17页
【摘要】 体育赛事作为公共话题,是网络舆情的来源之一.针对传统词向量语义表示质量不高,深度学习模型特征提取能力不强等问题,提出了基于ERNIE-BiSRU-AT的体育赛事评论文本分类模型.利用预训练模型ERNIE提取词的动态向量表示,BiSRU-AT...
- 概要：
- 方法：
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