• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 关键词=(Emotion-recognition)
当前检索式
关键词=(Emotion-recognition)
展开
  • 排序
  • 筛选
1097条结果
资源类型收起
  • 1056
  • 41
中图分类展开
14
6
2
1
1
年份展开
关键词聚类展开
  • 316
  • 291
  • 72
  • 61
  • 61
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      主题词
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 关键词=(Emotion-recognition)
          当前检索式
          关键词=(Emotion-recognition)
          展开
          共1097条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 路金叶 郑方圆  等 《西北师范大学学报(自然科学版)》 2025年61卷1期 117-124页

          【摘要】 人脸面部情绪通常分为开心、伤心、害怕、厌恶、生气、惊讶和正常7种类别.由于面部光照不均匀、情绪变化细微等原因导致现有的人脸情绪识别算法准确率较低,为此本文建立了一种基于特征脸的人脸情绪识别算法.首先应用Viola-Jones算法精准检测和定...

          【关键词】 情绪识别面部特征特征脸

          浏览:2 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 李浩 张学军  《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页

          【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...

          【关键词】 情绪识别脑电图图卷积神经网络

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 刘晓明 孙颖  等 《中华耳科学杂志》 2024年22卷3期 411-414页 ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 通过对4~6岁电声双模式助听儿童的高兴、中性及难过3种情感韵律进行研究,探讨不同听觉年龄电声双模式助听儿童的韵律识别能力.方法 选取2022年9月至2023年12月某幼儿园就读的生理年龄4~6岁,听觉年龄1~4岁的电声双模式助听儿童3...

          【关键词】 听障儿童双模式助听韵律识别

          浏览:3 被引:0 下载:1

          【中文期刊】 赵红宇 李畅  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷2期 129-142页 ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 现有脑电情绪识别中的域适应方法利用源域数据及其特征分布来训练模型,不可避免地需要频繁访问源域,可能会导致源域受试者的隐私信息泄露.针对该问题,本研究提出一种基于高斯混合模型、核范数最大化和Tsallis熵的无源域适应(GNTSFDA)脑电情...

          【关键词】 脑电信号情绪识别无源域适应

          浏览:5 被引:0 下载:2

          【中文期刊】 陈彬滨 吴涛  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 550-560页 ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 基于脑电信号的情绪识别,因其可以客观地反映人的生理和心理状态而成为了情绪调节干预的医疗辅助.针对现有方法因忽略个体间通道数据分布差异导致的情绪识别泛化性能差的问题,提出一种基于缩放卷积注意力网络的跨多个体情绪识别新方法.该方法在提取多通道脑...

          【关键词】 脑电信号情绪识别缩放卷积网络

          浏览:3 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 王海旭  《中国医疗设备》 2024年39卷1期 161-165页 ISTIC

          【摘要】 脑电的研究正在不断突破并取得成果,在情绪识别领域,包含脑电信号采集、数据预处理、提取时频特征、构建脑网络特征和分类识别等步骤.本文综述了脑电特征计算方法的现状,脑电情绪识别的步骤、方法,归纳总结了应用方式并对今后的发展进行展望.脑电情绪识别...

          【关键词】 脑电情绪识别特征提取

          浏览:126 被引:3 下载:17

          【中文期刊】 王安琪 于超  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷12期 1550-1557页 ISTICCSCD

          【摘要】 针对传统情感识别方法在处理长期依赖关系时的不足,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)与Transformer模块的脑电情感分析模型,称为LTNet.该模型首先对数据进行预处理,然后将提取的特征输入至LTNet.LSTM模块和Transfo...

          【关键词】 脑电情绪识别深度学习

          浏览:2 被引:0 下载:2

          【中文期刊】 杨萌 程丽婷  等 《右江民族医学院学报》 2024年46卷4期 538-542页

          【摘要】 目的 探讨自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童一级亲属的情感认知特点,以揭示ASD的家族性影响.方法 招募33名ASD儿童一级亲属和32名正常发育(typically developing,TD)儿...

          【关键词】 自闭症谱系障碍一级亲属面孔情绪识别

          浏览:7 被引:0 下载:2

          【中文期刊】 崔占玲 王淑敏  等 《心理研究》 2024年17卷3期 201-208页

          【摘要】 选取80名藏族学生,采用学习-再认范式,考察二维信息面孔识别中族群信息与情绪信息间的加工关系,以及社会接触程度对这种加工关系的影响.结果显示:(1)对于低社会接触者而言,族群信息与情绪信息加工彼此独立;族群信息加工不受情绪信息影响,存在异族...

          【关键词】 面孔识别情绪信息族群信息

          浏览:1 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 唐意恒 王永雄  等 《应用科学学报》 2024年42卷6期 1016-1026页

          【摘要】 在跨受试情感识别中,不同受试者的脑电样本分布存在显著差异,常采用域适应方法减小脑电信号的个体差异.然而,全局域适应忽略了不同情感类别子领域的脑电分布差异,降低了情感特征的可区分性.此外,脑电信号包含众多的电极通道,并且受试者也只在部分刺激期...

          【关键词】 情感识别脑电子领域适应

          浏览:0 被引:0 下载:0
          • / 110
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷