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【中文期刊】 Yongbing Zhao Jinfeng Shao 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2022年20卷5期 899-911页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Explainable artificial intelligence aims to interpret how machine learning models make decisions,and many model explaine...
【关键词】 Machine learning;Model interpretability;Gene expression;
- 概要:
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【中文期刊】 温奥楠 张晓会 等 《北京大学学报(医学版)》 2026年58卷1期 139-144页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:建立一种基于微笑静态起始和终止颜面数据构建颜面微笑仿真序列数据的方法,初步评价该方法的准确性和可行性.方法:使用动态颜面扫描设备3dMD采集受试者由中性表情进行微笑的颜面动态数据.使用本课题组提出的普氏分析非刚性迭代最近点算法(Pro...
- 概要:
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【中文期刊】 冯理想 赵容乾 等 《四川大学学报(医学版)》 2025年56卷5期 1405-1411页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在通过数学原理优化RT-qPCR数据分析流程,用更严谨的2-CT法替代存在偏差的2-??CT法,提升基因表达定量研究的准确性.方法 本质上CT值在比较CT法的计算逻辑里是2的指数.传统2-??CT法在计算过程中直接对CT值和Δ...
- 概要:
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【中文期刊】 石洁 常文静 等 《中国防痨杂志》 2025年47卷6期 769-778页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用生物信息学方法鉴定结核病表达差异基因及相关信号通路,以发现可用于结核病诊断的生物标志物.方法:从高通量基因表达数据库(GEO)中搜索结核病患者样本及健康人群的基因表达芯片数据集,下载GSE139825基因芯片微阵列数据集作为分析数...
- 概要:
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【中文期刊】 袁君 郑程 等 《广州中医药大学学报》 2025年42卷9期 2342-2348页ISTICCA
【摘要】 [目的]对近20年有关四君子汤研究的国内外相关文献进行计量学分析,探讨四君子汤研究现状、研究热点、发展趋势.[方法]检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)和Web of Science数据库,收集2004-2024...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王甦菁 王俨 等 《心理科学进展》 2024年32卷1期 1-13页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难.本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案.对于自动标注,提出基于面部远...
- 概要:
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【中文期刊】 刘洋 杨俊华 等 《中国卒中杂志》 2024年19卷4期 431-439页ISTICPKU
【摘要】 目的 本研究对烟雾病患者血管样本的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行生物信息学鉴定和分析,旨在探讨烟雾病的潜在发病机制.方法 本研究以烟雾病和颈内动脉瘤患者大脑血管样本为研究对象.利用...
- 概要:
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【中文期刊】 Mengqi Wang Nathalie Bissonnette 等 《畜牧与生物技术杂志(英文版)》 2023年14卷2期 593-613页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Background:Mastitis caused by different pathogens including Streptococcus uberis(S.uberis)is responsible for huge econom...
【关键词】 Discriminant biomarkers;Gene expression;Genome-wide DNA methylation pattern;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 马文昊 石涵予 等 《医学新知》 2024年34卷3期 312-321页ISTICCA
【摘要】 随着医疗大数据的发展,真实世界研究近些年来越来越受到重视,发展前景良好,但真实世界研究的实施仍存在一些挑战,引起学者们广泛讨论.真实世界数据的非结构化是目前最亟待解决的问题.本研究以正则表达式为基础,通过基于规则的信息抽取方法对武汉大学中南...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李坤鹏 王泽朋 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 389-396页ISTICCSCD
【摘要】 肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要.肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色.本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深...
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