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            【中文期刊】 杨文  杨蔚  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 118-126,145页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 本研究旨在构建一个基于临床和影像学特征的极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型,以鉴别乳腺非肿块病变的良恶性.材料与方法 收集2018年1月至2024年7月2个机构,2种乳腺X线设备检查...

            【关键词】 非肿块强化乳腺癌极端梯度提升

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            【中文期刊】 段洪伟  刘怀政  等 《中南大学学报(医学版)》 2025年50卷6期 1013-1029页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:全球流行病学数据显示加强监护病房(intensive care unit,ICU)中20%~30%的脓毒症患者因合并凝血病而进展为深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT),相关病死率达25%~40%.然而,现有预...

            【关键词】 脓毒症深静脉血栓机器学习模型

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            【中文期刊】 宫昕晨  温林  《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC

            【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...

            【关键词】 PSO-BP模型故障识别预防性维护

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            【中文期刊】 张黄鑫  周微微  等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC

            【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...

            【关键词】 极端梯度提升算法重症加强护理病房死亡风险预测模型

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            【中文期刊】 廖嘉佳  梁小娜  等 《中国现代医生》 2024年62卷33期 47-51,116页

            【摘要】 目的 基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)构建胸腰椎骨折内固定术后发生下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)的预测模型.方法 选取2019年1月至2022年12月...

            【关键词】 胸腰椎骨折下肢深静脉血栓合成少数类过采样技术

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            【中文期刊】 穆书敏  陈锂  等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 273-286页

            【摘要】 该研究依据2013~2017年肉制品抽检数据构造了5 个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法(Extreme Gradient Boosting,XGBOOST)研究食品生产过程各...

            【关键词】 食品安全风险独热编码决策树

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            【中文期刊】 陈志强  杨蔚  等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷2期 193-203页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:探讨极限梯度提升(XGBoost)联合人工神经网络(ANN)构建模型预测三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗(NAC)后病理完全缓解(pCR)的价值.方法:回顾性收集我院2018年1月—2022年12月首诊为TNBC接受NAC并手术的患...

            【关键词】 三阴性乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解

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            【中文期刊】 刘冰  郑楠  等 《中国心血管杂志》 2025年30卷5期 530-536页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨基于极端梯度提升(XGBoost)联合沙普利加和解释(SHAP)构建非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心房血栓(LAT)或自发显影(SEC)的风险预测模型及变量权重的可解释分析.方法 单中心、回顾性研究.连续选取2016年1月至2...

            【关键词】 心房颤动左心房血栓自发显影

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            【中文期刊】 贾辰  高岩  等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷17期 2586-2591页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 本研究通过机器学习(ML)建立较优的ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染预测模型,为临床医生做出诊断和决策提供帮助.方法 收集2017年1月1日-2024年12月31日入住某三甲医院ICU住院患者临床资料,将数据按照7∶...

            【关键词】 机器学习重症监护室耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌

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            【中文期刊】 史灵芝  刘亚灵  等 《器官移植》 2025年16卷2期 264-271页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现.方法 回顾性收集 483例行LTx手术的受者资料,所有受者按 7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的 24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选...

            【关键词】 肺移植机器学习预测模型

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