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【中文期刊】 陈军 潘艳 等 《中国卫生统计》 2011年28卷3期 229-232,236页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知基因的功能提出解释提供参考.方法 首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算法设计了一个...
【关键词】 多尺度分析;FCM算法;Xie-Beni指数;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈军 唐世星 等 《中国卫生统计》 2010年27卷4期 338-340,344页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考.方法 提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的基因标...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 唐德玉 齐德昱 等 《计算机工程与应用》 2012年48卷6期 5-8页
【摘要】 针对FCM聚类算法容易陷入局部最优且对初始点很敏感的问题,提出基于搜索空问平滑技术的点密度加权FCM算法以获得最优解.以所得的聚类中心作为输入,再次执行FCM算法,对于隶属度小于阈值的数据样本进行检测;如果该数据样本被删除,目标函数值变化明...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 唐世星 陈军 等 《数学的实践与认识》 2010年40卷12期 74-79页
【摘要】 探讨基因表达数据的聚类分析方法,结合一种聚类结果的评判准则,应用于胎儿小脑基因表达数据,得到了最优的聚类结果,并做出了生物学解释.利用Matlab软件进行了仿真,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数,并把每一类对应的基因标号输出...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 陈孝国 刘龙 《齐齐哈尔医学院学报》 2009年30卷15期 1834-1836页
【摘要】 本文首先从大量文献中整理出不同经脉中穴位主治病症的个数及穴位在文献中出现的频数等数据.通过对现有的模糊聚类分析方法研究,将基于等价关系的聚类算法和改进后的FCM算法分别运用在手少阳三焦经上的全部穴位分类上,并对结果进行了比较研究.该结论为医...
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【中文期刊】 顾楚华 张玲 等 《现代信息科技》 2023年7卷9期 169-172页
【摘要】 提出了一种改进的模糊C均值聚类(FCM)图像分割方法,以实现对乳腺癌肿块进行快速和准确地分割.选取一例经病理确诊的乳腺癌患者的两个不同体位X线摄影图像,分别采用传统FCM算法、改进分水岭算法和该文改进的FCM图像分割算法进行了肿块分割研究....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘絮雨 张相芬 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷4期 394-403页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像.使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取造成的聚类效果...
- 概要:
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【中文期刊】 林相波 王新宁 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷6期 648-657页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 噪声和偏移场是影响磁共振(MRI)图像质量的主要因素.以含加性噪声和乘性偏移场的脑MRI图像组m织分割为目标,提出一种抗噪局部相干模糊聚类算法,通过在目标函数中加入模糊算子和一致局部信息约束,达到同时抑制噪声和偏移场不利影响的目的,提高分割...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 王彬 陈槐卿 等 《生物医学工程学杂志》 2006年23卷2期 282-286页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 介绍了一种基于FCM算法(Fuzzy c-means algorithm)的彩色血液细胞图像分割新方法.通过将原始血液显微图像转换为索引图像再对颜色映射表矩阵做模糊聚类来回避直接对像素值聚类,大大压缩了FCM算法的计算数据量.针对彩色血液细...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 兰丙申 韩红伟 《中国数字医学》 2018年13卷10期 49-51页ISTIC
【摘要】 目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能...
【关键词】 字典学习;模糊C均值(FCM)聚类;降噪算法;
- 概要:
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