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【中文期刊】 杨俊 甄鑫  等 《南方医科大学学报》 2009年29卷12期 2379-2382页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 FDK算法由于其数学表达简单,实现简单、快速,是目前基于圆扫描轨迹的锥形束CT(Cone-beam CT,CBCT)重建的主流算法.但CBCT采集系统同有的机械误差和在大锥角的情况下,重建图像会引入各种伪影.本文利用体模投影图像、老鼠投影数...

【关键词】 cone-beam CT； FDK algorithm； detector correction；

【中文期刊】 黄静 马建华  等 《南方医科大学学报》 2009年29卷10期 2094-2097页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目前 医用CT已由二维扇形束扫描模式成功演变至三维锥形束扫描模式.本文作者从经典的FDK算法框架出发,结合Noo等人提出的二维扇形束超短扫描重建算法,并在本文作者先前工作的基础上.首次将二维Lambdatomography(LT)算法与FD...

【关键词】 CT； 锥形束； FDK算法；

【中文期刊】 鄢苏鹏 刘正明  《中国医疗设备》 2018年33卷9期 46-48,52页 ISTIC

【摘要】 本文旨在设计一套Micro-CT系统,包括系统的硬件设计及成像算法设计,用于实验兔子成像.通过选择不同参数的X线管和探测器,设计空间分辨率较高的硬件系统;使用FDK重建算法,利用C语言编程,实现图像重建算法.该Micro-CT系统,成像视野...

【关键词】 Micro-CT； X线管； 探测器；

【中文期刊】 张宾 张正强  等 《计算机工程与应用》 2019年55卷4期 208-213页

【摘要】 锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的...

【关键词】 锥束CT； FDK算法； 图形处理单元(GPU)；

【中文期刊】 徐月晋 陈梓嘉  等 《核电子学与探测技术》 2015年35卷11期 1124-1127页

【摘要】 锥束CT成像中，FDK重建算法得到广泛应用。提出一种可以扩大锥束CT旋转轴方向重建体积的FDK方法。在反投影步骤中，对重建物体的每个体素点被反投影的总次数进行计算，之后进行权重计算，最终得到三维重建图像。同时，采用CUDA技术，利用GPU对...

【关键词】 锥束； 断层成像； FDK算法；

【中文期刊】 张文昆 闫镔  等 《CT理论与应用研究》 2015年24卷3期 383-392页 MEDLINEISTIC

【摘要】 FDK算法是目前三维图像重建的主流算法,但是传统重排FDK算法存在占用内存量较大、重建效率不高的问题,本文提出一种选择性重排FDK算法.根据重排前后投影数据的结构关系,计算出一轮重排所加载的最少锥形束投影,并使用循环队列对有限帧数的投影进行...

【关键词】 FDK算法； 选择性重排； 循环队列；

【中文期刊】 汪先超 王林元  等 《CT理论与应用研究》 2012年21卷1期 11-18页 MEDLINEISTIC

【摘要】 投影数据有截断的局部重建问题是CT重建领域的一个难点,传统的重建算法会产生严重的截断伪影,最近提出的BPF算法和POCS迭代方法虽然能解决局部重建问题,但是它们的重建效率和并行性都比较差。针对特殊的扁平形状物体的局部重建问题,本文对FDK算...

【关键词】 CT； FDK算法； 扁平物体；

【中文期刊】 秦安 桂叶晨  等 《电路与系统学报》 2010年15卷4期 45-48,26页

【摘要】 随着X线探测板数据采集速度的快速发展,研究者开始利用C臂机采集投影数据并重建断层图像,用于手术导航或者放射治疗.但是普通PC的重建速度慢,很难匹配硬件数据采集速度,限制了其在实时临床环境中的应用.本文提出一种基于CUDA(Compute U...

【关键词】 CUDA； FDK算法； CT重建；

【外文期刊】 Zou, XB ; Zeng, L ; 等 《Journal of X-ray science and technology》 2009年17卷3期 233-251页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 ICT; large object; dual helix;

【外文期刊】 Zhu, Yining ; Zhao, Yunsong ; 等 《Journal of X-ray science and technology》 2012年20卷2期 187-197页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 SIMULTANEOUS multithreading processors; TOMOGRAPHY; THREE-dimensional imaging;