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            【中文期刊】 陈琳  杨玉瑶  等 《医疗卫生装备》 2024年45卷7期 1-7页ISTICCA

            【摘要】 目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent comp...

            【关键词】 胎儿心电信号核主成分分析快速独立成分分析

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            【中文期刊】 孔薇  李海燕  等 《安徽医科大学学报》 2014年10期 1365-1370页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的乳腺癌类型和分级多样性导致其预后差别显著,探寻乳腺癌不同分级情况下的基因表达差异及调控关系能够为乳腺癌致病机制的发现提供重要依据。方法对不同分级下的乳腺癌基因表达数据利用快速独立成分分析( FastICA)方法提取特征基因,并结合人类蛋...

            【关键词】 乳腺癌基因表达数据快速独立成分分析

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            【中文期刊】 蒋芳芳  刘星航  等 《东北大学学报(自然科学版)》 2017年38卷11期 1530-1533页

            【摘要】 常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信...

            【关键词】 胎儿心搏信号母体体震信号快速独立分量分析算法

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            【中文期刊】 李明爱  郭硕达  等 《电子学报》 2016年44卷5期 1032-1039页

            【摘要】 为了改善脑电中的眼电伪迹过估计问题及环境干扰耦合引起的非线性混合对眼电去除效果的影响,提出一种基于快速核独立成分分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,FastKICA)与离散小波变换(D...

            【关键词】 非线性混合模型快速核独立成分分析离散小波变换

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            【中文期刊】 孔薇  胡亚静  等 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2016年37卷1期 5-12页

            【摘要】 利用快速独立成分分析(FastICA)方法提取乳腺癌(BC)和系统性红斑狼疮(SLE)2种疾病的差异表达基因.在此基础上,结合转录因子对靶基因调控的生物学先验信息,利用网络成分分析(NCA)算法提取了转录因子在2种疾病中调控强度及对靶基因调...

            【关键词】 乳腺癌系统性红斑狼疮快速独立成分分析

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            【中文期刊】 朱纯  郁芸  等 《价值工程》 2016年35卷16期 174-176,177页

            【摘要】 功能性磁共振成像(fMRI,functional magnetic resonance imaging)作为研究人脑功能的一种成像方法,具有无创、时间和空间分辨率高等特点,被广泛应用于神经科学的多个领域。为了揭示fMRI数据中包含的大量生理...

            【关键词】 功能性磁共振成像Fast ICA仿真

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            【中文期刊】 陈宏铭  王远大  等 《生物医学工程学进展》 2014年35卷3期 138-145页CA

            【摘要】 该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(FastICA)算法的方法来分析脑电信号.首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为三个层.然后,设置第三层最高频率的系数为零,以减少脑电信号的随机噪声,同时尽可能的保留信号的细节.其次,...

            【关键词】 脑电信号小波变换快速独立分量分析

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            【中文期刊】 杨青川  杨青  等 《南京理工大学学报(自然科学版)》 2013年37卷4期 530-535页

            【摘要】 该文针对在线独立成分分析算法学习速率以及收敛性难以把握的问题,提出了一种利用变窗体移动窗附加在实时信号上的快速独立成分分析(Fast independent component analysis,FICA)改进算法,不但满足在线处理要求,而...

            【关键词】 快速独立成分分析自组织映射心动异常

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            【中文期刊】 周卫东  《山东生物医学工程》 2002年21卷2期 4-6页ISTIC

            【摘要】 用于盲源分离的独立分量分析(ICA)和扩展ICA算法,基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,最优化该目标函数,得到一种用于独立分量分析的迭代算法.扩展ICA算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快,...

            【关键词】 盲源分离独立分量分析人工神经网络

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