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【中文期刊】 杨柳 杨勇  等 《科学技术与工程》 2022年22卷25期 11105-11112页

【摘要】 基于深度学习的肺结节检测技术不断发展,在辅助医生进行肺结节检查的任务中极大提升了肺结节的检出率和诊断的准确率.采用深度学习技术,提出了一种基于区域建议网络(region proposal network,RPN)结构的肺结节检测方法.针对肺...

【关键词】 多尺度网络； 肺结节检测； Faster R-CNN网络；

【中文期刊】 巩稼民 杨红蕊  等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷3期 317-322页 ISTICCSCD

【摘要】 针对当前腰椎间盘自动诊断方法存在的准确率偏低的问题,提出一种基于分步目标定位的计算机辅助诊断方法.该方法首先使用Faster R-CNN目标定位网络预处理腰椎间盘影像,去除韧带以及周围噪声区域,获得腰椎间盘的轮廓区域;然后放大定位的间盘轮廓...

【关键词】 腰椎间盘突出； 分步目标定位； Faster R-CNN网络；

【中文期刊】 魏文韬 刘飞  等 《计算机系统应用》 2019年28卷12期 238-242页

【摘要】 在通过嘴部进行人机交互的场景下,外界光线变化、小目标检测的复杂性、检测方法的不通用性等因素给不同场景下嘴部的识别带来了很大困难.该文以不同场景下的人脸图像为数据源,提出了一种基于改进Faster R-CNN的人脸嘴部识别算法.该方法在Fas...

【关键词】 嘴部检测； Faster R-CNN； 多尺度特征；

【中文期刊】 杨树建 卢云  等 《中华外科杂志》 2020年58卷7期 520-524页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:验证基于快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）胰腺癌增强CT自动识别系统，并探讨其临床应用价值。方法:回顾性收集青岛大学附属医院2013年1月至2016年5月收治的315例胰腺癌患者的4 024张增强CT影像序列，将2 61...

【关键词】 胰腺肿瘤； 诊断； 基于快速区域卷积神经网络；

【中文期刊】 徐吉华 周晓明  等 《中华胃肠外科杂志》 2020年23卷6期 572-577页 MEDLINEISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:探讨利用更快的区域卷积神经网络算法（Faster R-CNN）分析直肠癌磁共振（MRI）平扫图像以评估环周切缘（CRM）状态的可行性。方法:病例纳入标准：（1）CRM阳性区域位于提肛肌肛管平面至腹膜反折之间，电子结肠镜及组织病理学检查...

【关键词】 直肠肿瘤； 更快的区域卷积神经网络算法； 环周切缘；

【中文期刊】 郑天雷 杨娜  等 《四川大学学报（医学版）》 2023年54卷5期 915-922页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 为提高超声图像中甲状腺结节目标检测精度,提出一种基于Faster R-CNN的甲状腺结节目标检测改进算法.方法 该算法采用结合了可变形卷积(deformable convolution,DC)的ResNeSt50作为主干网络,提高对形...

【关键词】 甲状腺结节； 超声图像； Faster R-CNN；

【中文期刊】 杨锋 陈雷  等 《中国医疗设备》 2023年38卷2期 1-6,24页 ISTIC

【摘要】 目的 为克服手腕X射线图像病灶区域排列复杂容易造成骨科医生漏诊误诊及诊断效率低的问题,提出一种更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster Region-Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)的...

【关键词】 Faster R-CNN； 图像检索； 传统特征；

【中文期刊】 王艳 杨丰蔚  等 《计算机与现代化》 2023年3期 54-59页

【摘要】 根据世界卫生组织发布的报告,全球疟疾、结核病的发病率仍高居不下.手动显微镜检查厚薄载玻片和痰涂片是疟疾和结核病诊断的重要手段,这种方法的缺点之一是高度依赖医学检验师,容易出现主观误判.在低收入和发展中国家的偏远地区高技能实验室人员缺乏,加上...

【关键词】 深度学习； Faster R-CNN； 显微图像；

【中文期刊】 林泽慧 雷柏英  等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷4期 392-400页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 胎儿标准丘脑水平横切面是胎儿双顶径与头围的测量切面,而双顶径和头围这两个测量参数对于预测胎儿体重有重要的作用.临床上此切面一直由超声医生手动获取,手动获取的切面质量高度依赖超声医生的临床工作经验,不但耗时,而且容易得到图像质量较差的切面.为...

【关键词】 胎儿头围； 超声图像质量控制； faster R-CNN；

【中文期刊】 詹佰利 韦吴迪  等 《热带医学杂志》 2024年24卷9期 1220-1223,1229,后插2页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建能准确识别抗酸染色痰涂片中的结核分枝杆菌(Mtb)的学习模型,为更快、更高效、更准确地诊断肺结核提供技术支持.方法 从PubMed数据库已发表的文章和Tuberculosis Image Dataset中收集痰液Mtb抗酸染色阳性...

【关键词】 深度学习； 结核分枝杆菌； Faster R-CNN；