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【中文期刊】 Liuchang Xu Luyao Chen 等 《植物表型组学(英文)》 2026年8卷1期 389-415页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 Crop physiological and nutrient biochemical information plays a vital role in uncovering patterns of crop growth and dev...
【关键词】 UAV hyperspectral imaging;Dimensionality reduction;Band feature selection;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Chunli WANG Jianan CHI 等 《浙江大学学报(英文版)(B辑:生物医学和生物技术)》 2026年27卷5期 537-560页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Multi-temporal remote sensing data in large-scale crop phenology identification and classification have become increasin...
【关键词】 Remote sensing classification;Deep learning;Sentinel-2 imagery;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 张森 郭景振 等 《中国康复医学杂志》 2026年41卷3期 442-448页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:本文提出一种基于CBAM-DynaSLAM算法的居家照护机器人视觉感知优化方法,旨在提升居家照护机器人在动态环境下的目标感知精度,为其在居家照护场景中的实际应用提供技术支持.方法:该方法在DynaSLAM框架的ORB(Oriented...
- 概要:
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【中文期刊】 陶思雨 季续 等 《中国生物医学工程学报》 2026年45卷1期 25-37页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 计算机断层扫描(CT)常用于肝脏消融手术的术前规划阶段辅助医生制定手术方案,其中医生比较关注的血管信息是从腹部CT图像中分割出肝脏血管.由于肝脏血管结构复杂,血管与周围组织对比度低,从CT图像中准确分割出肝脏血管难度大,而目前多数分割方法只...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 郭子奇 薛川 等 《中国卒中杂志》 2026年21卷3期 283-292页ISTICPKU
【摘要】 卒中是导致成人长期残疾的重要病因,其康复是贯穿急性期、亚急性期、慢性期的动态过程,各阶段具有独特的神经生理学特征与康复需求.康复脑机接口(rehabilitation brain-computer interface,rBCI)技术通过解码...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 胡含波 丁梦雅 等 《护理学杂志》 2026年41卷9期 126-128,封3页ISTICPKUCSCD
【摘要】 随着医疗护理数据规模的扩大与人工智能技术的进步,特征提取技术在护理领域中的应用不断深化,成为护理领域智能化转型驱动力.本文综述多模态特征提取技术及其在护理高风险事件预警、慢性疾病护理、护理不良事件管理、可穿戴设备中的应用进展,旨在为护理模型...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 魏丁丁 高树辉 《西安交通大学学报(医学版)》 2026年47卷2期 197-213页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 卷积神经网络(CNN)在生物特征识别中的应用是当前计算机视觉与生物信息学交叉领域的热点方向,其层次化特征提取机制为多模态生物特征的鲁棒表征提供了有效解决途径.本文阐述CNN在生物特征识别中的应用优势,并基于文献分析方法综述近年来的技术演进脉...
【关键词】 卷积神经网络(CNN);生物特征识别;文献计量分析;
- 概要:
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【中文期刊】 张霄雁 刘燕 等 《中国生物医学工程学报》 2026年45卷2期 154-166页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 肿瘤突变负荷(TMB)是预测乳腺癌患者免疫检查点抑制剂(ICIs)疗效的重要生物标志物,现有基于全视野数字病理切片(WSI)的深度学习预测方法仍面临两项关键挑战:1)自注意力进行全局交互时易引入冗余响应,降低全局建模效率;2)全局与局部特征...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 申艳妮 惠婷 《医学信息学杂志》 2026年47卷3期 97-102页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建医疗机构图像智能化语义分类检索系统,实现医学图像与文本报告的分类归档、语义检索.方法/过程 采用自适应数据标准化解析技术,将多源影像与文本转换为标准化数据;构建视觉-语言预训练架构,提取联合特征;通过多模态语义联合嵌入及语义...
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【中文期刊】 易民升 周梦源 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷2期 211-219页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多维度睡眠体征信号融合的自动鼾声分类方法,通过对睡眠声学信号、血氧饱和度及脉率进行分析,提升病理性鼾声的分类准确率.首先,对整晚的睡眠信号进行鼾声片段检测,并对数据进行预处理;其次,提取声学信号的时、频、倒谱域特征以及血氧饱和度...
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