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【中文期刊】 卢梓涵 黄方俊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...
【外文期刊】 Jinyue,Wang ; Shengli,Zhang ; 等 《The protein journal》 2021年40卷4期 562-575页 SCIMEDLINECABP
【关键词】 Adaboost; DNA-binding proteins; Feature importance score;
【外文期刊】 Sungjoon,Park ; Doyeong,Hwang ; 等 《BMC medical genomics》 2019年12卷Suppl 5期 97页 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Breast cancer subtype; Context specific regulatory module; Feature importance score;
【外文期刊】 Swati,Lipsa ; Ranjan Kumar,Dash ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 8718页
【关键词】 Dimensionality reduction technique; Explainable machine learning model; Feature importance score;
【外文期刊】 Zihan,Lu ; Fangjun,Huang ; 等 《Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University》 2025年45卷1期 170-178页
【关键词】 discriminant analysis; feature importance score consistency; missing data;
【外文期刊】 Martini, Michael L. ; Neifert, Sean N. ; 等 《Journal of neurosurgery.》 2022年136卷1期 134-147页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 subarachnoid hemorrhage; vasospasm; delayed cerebral ischemia;
【外文期刊】 Wang, Jinyue ; Zhang, Shengli ; 等 《The protein journal》 2021年40卷4期 562-575页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 DNA-binding proteins; Uniform manifold approximation and projection; Feature importance score;
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