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【中文期刊】 张颖 裴亚东 等 《黑龙江科学》 2026年17卷2期 19-23页
【摘要】 为提高糖尿病性视网膜病变智能诊断的准确性,提出新型DR分割网络MAC-Net.该网络以AttU-Net网络为骨干,动态聚焦病灶区域,抑制背景噪声,通过自多尺度交互模块(SMIM)采用并行结构实现自多尺度特征交互,结合集合信息模块(CIM)融...
【关键词】 糖尿病性视网膜病变分割；注意力U型网络；多尺度特征提取；
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【中文期刊】 Jia'nan Lv Changchun Zhang 等 《鸟类学研究（英文版）》 2026年17卷1期 216-227页CSCD
【摘要】 Monitoring waterbirds is vital for evaluating the ecological health of wetlands,and object detection offers an automated...
【关键词】 Bird detection；Channel and spatial attention；Cross dimensional network；
- 概要：
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【中文期刊】 Lucio F.M.Mota Diana Giannuzzi 等 《畜牧与生物技术杂志（英文版）》 2024年15卷6期 2229-2241页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Background Various blood metabolites are known to be useful indicators of health status in dairy cattle,but their routin...
- 概要：
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【中文期刊】 Jiangjian Xie Zhulin Hao 等 《鸟类学研究（英文版）》 2025年16卷1期 119-128页CSCD
【摘要】 Bird vocalizations are pivotal for ecological monitoring,providing insights into biodiversity and ecosystem health.Tradi...
【关键词】 Bird vocalization recognition；Feature fusion；Phase information；
- 概要：
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【中文期刊】 杨昕 李沛霖 等 《南昌大学学报（理科版）》 2025年49卷5期 543-556页
【摘要】 心血管疾病高发,心音分析作为对期无损检测的手段,对早期诊断至关重要.传统方法依赖人工听诊,受主观影响较大,亟需高精度自动分类技术.本文提出一种基于深度集成学习的心音分类渐进式优化方法,包括优化降噪、心音分割、特征提取和心音分类四个阶段.首先...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 楚胜轩 谷雪莲 等 《智能计算机与应用》 2025年15卷5期 52-60页
【摘要】 宫颈癌早期筛查可有效防控病情,降低发病死亡率.人工阴道镜检查虽广泛用于宫颈癌筛查,但主观性强且特异性低.因此,本研究提出一种基于阴道镜三视图特征集成的算法,以辅助临床医生筛查,提高诊断效率与准确性.该方法首先利用设计的CNN-Transfo...
- 概要：
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【中文期刊】 刘芝霖 荣志炜 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 492-496页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究提出了融合生物学通路的变分自编码器(variational auto encoder,VAE),对蛋白质与代谢组学数据进行整合分析,并应用于肺腺癌患者探索可能的病理机制.方法 为VAE的隐变量层节点赋予通路的实际意义,解码器按通...
- 概要：
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【中文期刊】 于楠 王普 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷3期 279-284,324页ISTIC
【摘要】 目的 针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存...
- 概要：
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【中文期刊】 岳珂娟 郑明才 等 《应用科学学报》 2016年34卷4期 451-460页
【摘要】 提出一个结合背景先验和对象先验的显著性检测方法.首先,基于背景先验计算两个互补的测地线显著图,即基于纹理特征的测地线显著图和基于颜色特征的测地显著图;然后,计算基于对象先验的显著图;最后,训练一个贝叶斯分类器,并将这3个显著图融合,得到最终...
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【中文期刊】 邸敬 石淑慧 等 《生物医学工程学杂志》 2025年42卷5期 871-882页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对医学图像融合细节信息缺失、目标边界模糊以及结构层次不清晰等问题,本文提出了一种全尺寸扩散模型的自适应特征医学图像融合网络.首先,利用基于核的显著图生成区域级特征图,以增强图像的局部特征和边界细节;随后,通过全尺寸扩散特征提取网络进行全局...
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