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【中文期刊】 晏洁 吴海锋 等 《云南民族大学学报(自然科学版)》 2024年33卷1期 87-94页
【摘要】 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzhei-mer's disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(ma-chine lea...
【关键词】 机器学习; 静息态功能核磁共振成像; 动态功能连接;
【中文期刊】 李醒 桑鋆智 等 《中国继续医学教育》 2024年16卷20期 52-56页
【摘要】 目的 研究和分析在超声诊断学教学中应用小规模限制性在线课程(small private online course,SPOC)教学模式联合案例教学法(case-based learning,CBL)的教学效果.方法 将 200 名于 202...
【中文期刊】 Wubing Zhang Shourya S.Roy Burman 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2022年20卷5期 882-898页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Targeted protein degradation(TPD)has rapidly emerged as a therapeutic modality to eliminate previously undruggable prote...
【关键词】 Targeted protein degradation; Degradability; Protein-intrinsic feature;
【中文期刊】 何宇 薛雨涵 等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 6-10,21页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于纹理特征的自动化机器学习(Automated Machine Learning,AutoML)在窄带成像技术结合放大内镜(Narrow-Band Imaging-Magnification Endoscopy,NBI-ME)图...
【中文期刊】 刘晶晶 邵亮 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页 ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...
【中文期刊】 Jinpeng Huang Yi Chen 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷5期 2460-2496页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Runge Kutta Optimization(RUN)is a widely utilized metaheuristic algorithm.However,it suffers from these issues:the imbal...
【关键词】 Runge Kutta optimization; Metaheuristic algorithm; Feature selection;
【中文期刊】 Jie Xing Hanli Zhao 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷2期 797-818页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Whale optimization algorithm(WOA)tends to fall into the local optimum and fails to converge quickly in solving complex p...
【关键词】 Whale optimization algorithm; Quasi-opposition-based learning; Gaussian barebone;
【中文期刊】 Jiao Hu Shushu Lv 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷2期 762-781页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Pulmonary Hypertension(PH)is a global health problem that affects about 1%of the global population.Animal models of PH p...
【关键词】 Feature selection; Pulmonary hypertension; Whale optimization algorithm;
【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...
【中文期刊】 卢梓涵 黄方俊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...