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          【中文期刊】 卢梓涵  黄方俊  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...

          【关键词】 缺失数据多约束表征学习模型判别分析

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          【中文期刊】 吴垂杏  钟伟雄  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...

          【关键词】 序列缺失特征填补表征学习

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          【中文期刊】 张振阳  谢金城  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 138-145页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值.方法 收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T...

          【关键词】 特征融合共享表征学习判别分析

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          【中文期刊】 黄新瑞  黄河颂  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 1-7页ISTICCSCD

          【摘要】 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技...

          【关键词】 动作识别计算机视觉特征表示

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          【中文期刊】 吴月芳  孙培莉  等 《中国数字医学》 2024年19卷3期 86-91页ISTIC

          【摘要】 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种与人体肺部及呼吸道相关的常见慢性疾病,严重威胁着人类健康.氧减状态的准确辨识对于诊断COPD具有重要的临床指导意义.基于受试人员的6分钟步行数据,本文展开了COPD氧减状态的辨识研究,对每个待辨识点进行特征...

          【关键词】 慢性阻塞性肺疾病氧减状态辨识特征表示

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          【中文期刊】 吴月芳  胡明昕  等 《南京理工大学学报(自然科学版)》 2023年47卷5期 629-635页

          【摘要】 为提高慢性阻塞性肺疾病氧减状态的辨识性能,该文将注意力机制有效融入长短期记忆神经网络,提出了一种基于注意力机制的长短期记忆神经网络方法:首先,抽取每个待辨识状态点的四种有效鉴别特征,包括血脉氧饱和度指数、脉搏、血脉氧饱和度指数的窗口特征以及...

          【关键词】 特征表示注意力机制长短期记忆神经网络

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          【中文期刊】 韩秀芝  赵希梅  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 647-653页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法...

          【关键词】 肝脏超声图像LBP特征稀疏表示

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          【中文期刊】 《定量生物学(英文版)》 2019年7卷4期 293-301页

          【摘要】 Background:The type Ⅲ secreted effectors (T3SEs) are one of the indispensable proteins in the growth and reproduction of...

          【关键词】 type Ⅲ secreted effectorsword2vectorPSSM

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          【中文期刊】 张利萍  邢凯  等 《计算机应用与软件》 2018年35卷2期 161-166页

          【摘要】 病情自述是网络疾病咨询中普遍的信息形式.为了从这些不规范的数据中发现隐含疾病知识和用户语义提出一种无监督学习方法构建知识图谱,并基于此进行疾病辅助诊断.从同一疾病的病情自述提取特征关键词,使用特征关键词的概率关联和语义关联构建特征关联网络....

          【关键词】 病情自述知识图谱结构化特征

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          【中文期刊】 韩秀芝  赵希梅  等 《青岛大学学报(自然科学版)》 2018年31卷1期 75-80页

          【摘要】 由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受到影响,考虑到单个特征的局限性,提出了一种基于HOG-LBP特征融合和稀疏表示的肝病识别算法.首先使用HOG-LBP特征融合方法将肝脏超声图像中相应区域的图像特征提取出来...

          【关键词】 肝脏超声图像特征融合稀疏表示

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