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【中文期刊】 卢梓涵 黄方俊  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...

【关键词】 缺失数据； 多约束表征学习模型； 判别分析；

【中文期刊】 吴垂杏 钟伟雄  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...

【关键词】 序列缺失； 特征填补； 表征学习；

【中文期刊】 张振阳 谢金城  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 138-145页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值.方法 收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T...

【关键词】 特征融合； 共享表征学习； 判别分析；

【中文期刊】 黄新瑞 黄河颂  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 1-7页 ISTICCSCD

【摘要】 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技...

【关键词】 动作识别； 计算机视觉； 特征表示；

【中文期刊】 任迎春 王志成  等 《计算机科学》 2016年43卷8期 277-281,296页

【摘要】 针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和L1范数优化的计算量较大的问题,提出一种基于流形学习和稀疏约束的快速特征提取算法.首先通过逐类PCA构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次构造用于描述不同子流形距离的局...

【关键词】 特征提取； 稀疏表示； 主元分析；

【中文期刊】 陈琳 钟罗金  等 《心理与行为研究》 2014年5期 577-582页

【摘要】 两个实验采用阻碍效应范式探讨了特征的呈现方式对类别知觉表征的影响。研究结果发现在阻碍效应范式中，改变特征的呈现方式引发了不同的类别知觉表征方式；当固定样例特征的呈现位置时，引发了基于样例整体相似性的表征；而随机样例特征的呈现位置时，引发了基...

【关键词】 特征呈现； 知觉表征； 类别学习；

【中文期刊】 韩秀芝 赵希梅  等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷6期 647-653页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法...

【关键词】 肝脏超声图像； LBP特征； 稀疏表示；