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【中文期刊】 Adel Got Djaafar Zouache 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 409-425页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Support Vector Machine(SVM)has become one of the traditional machine learning algorithms the most used in predic-tion an...
【关键词】 Support vector machine；Parameters tuning；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Rongxiang Xie Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2034-2072页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an important data management technique that aims to minimize redundant information in a dataset....
【关键词】 Northern goshawk optimization；Learning strategy；Hybrid differential strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Elfadil A.Mohamed Malik Sh.Braik 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2424-2459页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 With the increasing dimensionality of the data,High-dimensional Feature Selection(HFS)becomes an increasingly dif-ficult...
【关键词】 High-dimensional features；SWO algorithm；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qianqian Cui Shijie Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3123-3150页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an optimization problem that aims to downscale and improve the quality of a dataset by retaining...
【关键词】 Metaheuristic algorithm；Feature Selection；White Shark Optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaqi Liang Chaoye Wang 等 《遗传学报》 2023年50卷3期 151-162页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Screening biomolecular markers from high-dimensional biological data is one of the long-standing tasks for biomedical tr...
【关键词】 Feature selection；LASSO bagging algorithm；Biomarker discovery；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanjie Ma Lei Xiao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2973-3007页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)is an adequate data pre-processing method that reduces the dimensionality of datasets and is used i...
【关键词】 Feature selection；Whale Optimization Algorithm；Binary optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xin Wang Xiaogang Dong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1153-1174页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Harris Hawks Optimizer(HHO)is a recent well-established optimizer based on the hunting characteristics of Harris hawks,w...
【关键词】 Harris hawks optimization；Bioinspired algorithm；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yanhong Wu Qifan Hu 等 《遗传学报》 2022年49卷9期 891-899页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Gene selection is an indispensable step for analyzing noisy and high-dimensional single-cell RNA-seq(scRNA-seq)data.Comp...
【关键词】 Single-cell RNA-sequencing；Feature selection；Spatially resolved transcriptomic data；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鄂计祥 姜新华 等 《现代食品科技》 2026年42卷1期 310-320页ISTICPKUCA
【摘要】 为了实现羊肉新鲜度的快速、无损检测分类.该研究首先通过结合多种新鲜度指标与高光谱数据构建了冷鲜羊肉新鲜度的原始数据集,并采用不同的预处理方法对其建立支持向量回归(Support Vector Regression,SVR),确定了最佳的预处...
- 概要：
- 方法：
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