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【中文期刊】 Adel Got Djaafar Zouache 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 409-425页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Support Vector Machine(SVM)has become one of the traditional machine learning algorithms the most used in predic-tion an...
【关键词】 Support vector machine；Parameters tuning；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Elfadil A.Mohamed Malik Sh.Braik 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2424-2459页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 With the increasing dimensionality of the data,High-dimensional Feature Selection(HFS)becomes an increasingly dif-ficult...
【关键词】 High-dimensional features；SWO algorithm；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Rongxiang Xie Shaobo Li 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2034-2072页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an important data management technique that aims to minimize redundant information in a dataset....
【关键词】 Northern goshawk optimization；Learning strategy；Hybrid differential strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qianqian Cui Shijie Zhao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3123-3150页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is an optimization problem that aims to downscale and improve the quality of a dataset by retaining...
【关键词】 Metaheuristic algorithm；Feature Selection；White Shark Optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaqi Liang Chaoye Wang 等 《遗传学报》 2023年50卷3期 151-162页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Screening biomolecular markers from high-dimensional biological data is one of the long-standing tasks for biomedical tr...
【关键词】 Feature selection；LASSO bagging algorithm；Biomarker discovery；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hanjie Ma Lei Xiao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2973-3007页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)is an adequate data pre-processing method that reduces the dimensionality of datasets and is used i...
【关键词】 Feature selection；Whale Optimization Algorithm；Binary optimizer；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xin Wang Xiaogang Dong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1153-1174页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Harris Hawks Optimizer(HHO)is a recent well-established optimizer based on the hunting characteristics of Harris hawks,w...
【关键词】 Harris hawks optimization；Bioinspired algorithm；Global optimization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yanhong Wu Qifan Hu 等 《遗传学报》 2022年49卷9期 891-899页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Gene selection is an indispensable step for analyzing noisy and high-dimensional single-cell RNA-seq(scRNA-seq)data.Comp...
【关键词】 Single-cell RNA-sequencing；Feature selection；Spatially resolved transcriptomic data；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史鹏程 李翰君 等 《医用生物力学》 2025年40卷2期 284-290页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器和特征选择方法探究髌股关节痛(patellofemoral pain,PFP)患者跑步中的动力学特征,为PFP的预防与康复提供理论支持.方法 使用SVM分类模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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