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【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...

【关键词】 纤维肌痛综合征； 生物信息学； 机器学习；

【中文期刊】 樊晓雪 杨光  等 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 2025年50卷1期 72-84,157页

【摘要】 特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获得每个样本的自适应...

【关键词】 粒计算； 多视角； 信息融合；

【中文期刊】 罗悦 周娟  《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷7期 1906-1915页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 基于随机森林算法建立一种可准确预测中医痰湿体质的模型,找出相关重要特征.方法 数据预处理之后,共纳入2710名受试者,其中50%为痰湿体质者;利用RFECV方法进行特征选择,将筛选出来的特征子集用于构建基于随机森林的痰湿体质判定预测模...

【关键词】 随机森林； 痰湿体质； 预测模型；

【中文期刊】 晏洁 吴海锋  等 《云南民族大学学报（自然科学版）》 2024年33卷1期 87-94页

【摘要】 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzhei-mer's disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(ma-chine lea...

【关键词】 机器学习； 静息态功能核磁共振成像； 动态功能连接；

【中文期刊】 潘忆瑕 张弘旭  等 《分析测试学报》 2024年43卷11期 1745-1753页

【摘要】 不同甘草的基源鉴别对保障其临床应用具有重要意义.该研究基于乌拉尔甘草、胀果甘草和光果甘草3种基源共89根甘草药材的光谱特征,进一步利用灰度行程矩阵从4个角度(0°、45°、90°和135°)分别提取11个纹理特征参数(短行程强调、长行程强调...

【关键词】 甘草； 基源鉴别； 高光谱成像技术；

【中文期刊】 王棋辉 莫云  等 《桂林电子科技大学学报》 2024年44卷2期 153-161页

【摘要】 针对运动想象脑电时-频-空特征选择问题,提出了基于非凸log模型的稀疏特征选择方法(LOG方法).首先,对原始脑电信号进行时-频分解,得到多个时-频段;其次,针对每个时-频段使用共空域模式(CSP)提取特征,得到时-频-空特征集合;最后,通...

【关键词】 脑电解码； 运动想象； 时-频-空特征；

【中文期刊】 侯泽金 李荣其  等 《高等学校化学学报》 2024年45卷9期 65-73页

【摘要】 通过研究深静脉血栓形成(DVT)大鼠血液中内源性代谢物的变化规律筛选特征代谢物以此构建疾病预测模型,用于DVT的临床诊断和法医学鉴定.采用下腔静脉结扎法构建DVT大鼠模型,术后72 h采集心血,通过气相色谱-质谱法(GC-MS)分析得到大鼠...

【关键词】 代谢组学； 深静脉血栓形成； 机器学习；

【中文期刊】 王逸豪 黄敬英  等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2023年51卷5期 25-34页

【摘要】 特征选择中特征数量和分类精度之间的关系通常可以看作是一个多模态多目标优化问题,但现有大多数多模态多目标进化算法对于高维优化问题的求解存在搜索能力不足的问题.为解决该问题,提出一种基于因果模型和多模态多目标进化算法的两阶段特征选择方法.在该方...

【关键词】 因果模型； 多模态多目标优化； 特征选择；

【中文期刊】 凌宇 杜玉晓  等 《自动化与信息工程》 2023年44卷5期 58-62,73页

【摘要】 随着癫痫脑电信号自动检测算法研究地不断深入,需要处理的特征维度也不断增加,且冗余特征增大了算法的复杂度,导致算法性能下降.为此,提出一种基于F-Score特征选择的癫痫脑电信号识别方法.首先,从原始癫痫脑电信号数据集中提取特征,并计算每个特...

【关键词】 F-Score； PCA； 特征提取；

【中文期刊】 Md.Mehedi Hasan Mst.Shamima Khatun  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2020年18卷5期 593-600页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Linear B-cell epitopes are critically important for immunological applications, such as vaccine design, immunodiagnostic...

【关键词】 Linear B-cell epitope； BLAST； Feature encoding；