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【外文期刊】 Ruiqi,Xiao ; Yun,Cao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年25卷1期 SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuxuan,Liu ; Zhiming,He ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷7期 SCIMEDLINECA
【关键词】 deep learning;distributed learning;federated learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Changnan,Jiang ; Kanglong,Yin ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2022年24卷7期
【关键词】 adaptive;call graph;federated learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Han,Xie ; Li,Xiong ; 等 《Proceedings of the ... ACM International Conference on Information & Knowledge Management. ACM International Conference on Information and Knowledge Management》 2024年2024卷 2607-2617页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sotirios C,Messinis ; Nicholas E,Protonotarios ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷16期 SCIMEDLINE
【关键词】 client selection;decentralized federated learning;differential privacy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Romeo,Cozac ; Haris,Hasic ; 等 《Journal of cheminformatics》 2025年17卷1期 22页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ming,Yang ; Jianyu,Ren ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 45792页
【关键词】 Electricity consumption demand forecasting;Federated learning;Graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Renda,Han ; Xinyuan,Li ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年195卷 108212页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Federated graph learning;Federated graph-level clustering;Graph convolutional network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sotirios,Messinis ; Ioannis,Rallis ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2025年30卷 122-133页SCIMEDLINECA
【关键词】 Biomedical graphs;DNA mutation prediction;Federated learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huzaif,Khan ; Rahul,Kavati ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷22期 SCIMEDLINECA
【关键词】 edge computing;federated learning;graph neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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