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【中文期刊】 《上海交通大学学报（英文版）》 2019年24卷4期 517-523页
【摘要】 Lung cancer is the leading cause of cancer deaths worldwide.Accurate early diagnosis is critical in increasing the 5-yea...
【关键词】 lung nodule detection；computer-aided detection (CAD)；convolutional neural network (CNN)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Roy, Abhijit Guha ; Conjeti, Sailesh ; 等 《NeuroImage》 2019年186卷 713-727页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain segmentation;Fully convolutional neural networks;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang, Shanwen ; Huang, Wenzhun ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2018年8卷9期 1819-1825页
【关键词】 CT and MRI Image Segmentation;Lesion Detection;Convolutional Neural Networks (CNN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lavdas, Ioannis ; Glocker, Ben ; 等 《Medical Physics》 2017年44卷10期 5210-5220页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 classification forests;convolutional neural networks;fully automatic segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 DiSpirito, Anthony, III ; Li, Daiwei ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2021年40卷2期 562-570页
【关键词】 Deep learning;Image reconstruction;Biomedical optical imaging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Namburete, Ana I. L. ; Xie, Weidi ; 等 《Medical image analysis》 2018年46卷 1-14页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Ultrasound;Fetal brain;Fully convolutional neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Avital, Itzik ; Nelkenbaum, Ilya ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2020年39卷5期 1655-1667页
【关键词】 Fully convolutional neural networks;tractography;multi-modal segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rempfler, Markus ; Stierle, Valentin ; 等 《Medical image analysis》 2018年48卷 147-161页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cell detection;Cell lineage tracing;Lens-free microscopy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Medical image analysis》 2020年63卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain tumor segmentation;Class-imbalance;Convolutional neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Yujie ; Huang, Heng ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷2期 536-546页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Training;Brain;Neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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