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【中文期刊】 罗艺 张韬 等 《四川大学学报（医学版）》 2016年47卷3期 406-410页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means clustering,FCM)算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用价值.方法 采用基于FCM算法的模糊时间序列分析方法,对2004年1月至2014年7月我国内地法定报告的戊...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 相艳 贺建峰 等 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷2期 330-335页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 磁共振(MR)图像可以用来检测多发性硬化症(MS)患者的大脑病变.本文提出一种分割多谱MR图像中的MS病灶的自动方法.首先,将T1加权像减去同一断层的Pd加权像,获得脑脊液(CSF)增强的图像.然后,基于模糊核聚类(KFCM)算法,分别从增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王洪瑞 刘琨 等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷6期 1243-1249页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了使被动平衡康复训练系统可以制定安全的训练强度和训练方式,本论文采用T-S模糊辨识方法建立了一种新的人体站立平衡系统数学模型.该模型以多维运动平台的运动加速度为模型输入,人体关节角度为模型输出.采用人工蜂群寻优算法改进模糊C-均值聚类算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈晶晶 赵德春 等 《航天医学与医学工程》 2014年27卷6期 448-452页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 比较改进后的大津阈值法和模糊C均值聚类(FCM)两种分割算法在CT图像肺实质分割中的应用.方法 选取40例肺部图像,分别采用改进的大津阈值法和模糊C均值聚类法,分割出肺实质区域,同时剔除肺部纵膈、气管.最后,采用主观评价和客观分析(图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 David Neels Ponkumar,Devadhas ; Hephzi Punithavathi,Isaac Sugirtharaj ; 等 《Network (Bristol, England)》 2025年36卷3期 855-891页SCIMEDLINE
【关键词】 Convolutional Neural Network (CNN);Deep Neural Network (DNN);Fuzzy-C-means clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Laquan,Li ; Chuangbo,Jiang ; 等 《Computers in biology and medicine》 2024年180卷 108980页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Active contour model;Bayesian classification;Fuzzy C-means clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Asieh,Khosravanian ; Mohammad,Rahmanimanesh ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2021年198卷 105809页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Brain tumor segmentation;Fuzzy c-means clustering;Lattice Boltzmann method;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Samar Jyoti,Saikia ; S R,Nirmala ; 《Computer methods in biomechanics and biomedical engineering》 2022年25卷4期 359-370页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Disease gene identification;chicken swarm optimization (CSO);deep learning neural network (DLNN);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yiwen,Wang ; Fan,Li ; 等 《Medical & biological engineering & computing》 2024年62卷2期 371-388页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Corpus sample compression;Ensemble learning;Envelope learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Daniel,Krasnov ; Dresya,Davis ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2023年25卷7期
【关键词】 biogeography-based optimization algorithm;firefly algorithm;fuzzy c-means clustering;
- 概要：
- 方法：
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