- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 317
- 14
- 2
- 4
- 1
- 1
- 1
- 1
- 38
- 26
- 26
- 25
- 25
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 秦丽华 刘艳 等 《北华大学学报:自然科学版》 2012年13卷1期 27-31页 ISTICCA
【摘要】 研究了一类具有时滞的模糊反应扩散神经网络的自适应同步,在两种不同的边界条件下,利用泛函微分方稃的LaSalle不峦原王单以及反馈榨制的方法.得到了系缔同步的充分条件.
【中文期刊】 王静 谭满春 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2010年31卷1期 7-11页 ISTICPKUCA
【摘要】 研究具有分布式时延的模糊神经网络的指数稳定性.仅要求反馈核函数满足∫~x_0h(s)ds=1,利用均值不等式和Lyapnunov泛函,得出了该模型的全局指数稳定性的一个充分条件.通过实例,说明本文结果是可行的.
【关键词】 指数稳定性; Lyapnunov泛函; 模糊神经网络;
【中文期刊】 朱丹 马善达 等 《国际生物医学工程杂志》 2018年41卷1期 44-50页 ISTICCA
【摘要】 目的 研究一种对非规则呼吸运动更精确的预测算法,更有效地补偿放疗系统的时间延迟,提高胸腹部肿瘤图像引导跟踪或门控放射治疗的靶点精度.方法 提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的对非规则呼吸运动的预测算法.该ANFIS模型结构利...
【关键词】 呼吸预测; 自适应神经模糊推理系统; 神经网络;
【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2011年08卷1期 98-106页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Inferring gene regulatory networks from large-scale expression data is an important topic in both cellular systems and c...
【关键词】 neuro-fuzzy network; biological knowledge; regulators;
【中文期刊】 徐力平 尚丹 等 《郑州大学学报(医学版)》 2014年2期 191-194页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的:综合运用模糊数学和人工神经网络知识构建一个模糊神经网络( FNN)模型,用于肺癌计算机辅助诊断。方法:以实际肺癌诊断病例( n=117)中的一部分( n=73)作为训练集,首先利用隶属度函数对样本的5个临床参数和21项CT特征进行模糊...
【中文期刊】 李哲 徐瑞 《北华大学学报:自然科学版》 2012年13卷3期 259-266页 ISTICCA
【摘要】 研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件.
【中文期刊】 徐伟栋 刘伟 等 《航天医学与医学工程》 2010年23卷2期 141-146页 MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 基于乳腺癌微钙化的重要早期征象,研究乳腺X线图像计算机辅助诊断的检测与算法.方法 提出了一种新的微钙化自动检测技术:它采用离散小波变换分解图像的高频分量,在小波域中对疑似的微钙化进行检测,并使用自适应神经网络模糊演绎系统(ANFIS)...
【中文期刊】 侍新 谢世朋 等 《中国医学影像技术》 2018年34卷6期 934-939页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对目前基于胸部CT图像的肺结节自动检测方法的检出率较低且存在大量假阳性的问题,提出一种基于卷积神经网络的肺结节检测方法.方法 采用基于模糊建模思想和迭代相对模糊连接度(IRFC)算法的自动解剖识别(AAR)方法分割肺部CT图像,提取...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机; 图像分割; 特征提取;
【中文期刊】 徐伟栋 刘伟 等 《电子与信息学报》 2009年31卷7期 1653-1658页
【摘要】 钼靶X线摄影是最常用的乳腺癌早期诊断手段.该文针对乳腺图像中的肿块提出了一种基于特性模型与神经网络的计算机辅助诊断技术.它首先建立两种特性模型分别描述脂肪组织和腺体组织中的肿块;然后对脂肪中的肿块采用迭代阈值法进行检测,对腺体中的肿块采用小...