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            【中文期刊】 万晅润  王超星  等 《东华大学学报(英文版)》 2025年42卷2期 204-212页

            【摘要】 在眼科领域,角膜地形图是进行诊断治疗的重要参考依据.复原度高的角膜地形图对临床实践有重要意义.该研究基于Placido盘采集到的角膜初始信息进行屈光度计算.以极坐标的方式建立角膜点云模型,提出了一种在自定义插值矩阵中自寻控制点的方式下的局部...

            【关键词】 角膜地形图Placido盘点云模型

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            【中文期刊】 曹自雄  陈宇鲜  等 《中国医疗设备》 2024年39卷7期 28-35页ISTIC

            【摘要】 目的 针对数据隐私泄露的风险,提出一种基于高斯核函数的差分隐私技术联合聚类算法.通过对医疗数据的处理和保护,旨在提供一种保证医疗数据隐私安全的解决方案.方法 通过介绍医疗数据在机器学习过程中隐私暴露的问题以及差分隐私技术原理、差分隐私模糊C...

            【关键词】 高斯核函数差分隐私技术聚类算法

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            【中文期刊】 曹自雄  陈宇鲜  等 《中国医学装备》 2024年21卷8期 106-112页ISTIC

            【摘要】 目的:提出一种基于高斯核函数的差分隐私模糊C均值聚类算法(DPFCM_GF),旨在优化大数据背景下医疗数据分析和挖掘带来的数据隐私安全问题,为数据隐私保护提供理论基础.方法:针对随机初始化模糊C-均值隶属度矩阵降低算法精度问题,采用最大距离...

            【关键词】 数据隐私差分隐私模糊C均值聚类算法

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            【中文期刊】 王菲菲  刘彭  等 《食品与机械》 2023年39卷9期 83-88页

            【摘要】 目的:提高水果分类准确率并兼顾低计算成本和低传感器成本.方法:提出一种基于电容式压力传感器的水果分类系统,通过采用高斯核函数的支持向量机算法(高斯支持向量机算法)对水果进行分类.所采用的电容式压力传感器由薄铜片和一层乙酸乙烯酯制成,压力传感...

            【关键词】 压力传感器支持向量机高斯核函数

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            【中文期刊】 唐丽丽  陈国平  等 《植物研究》 2017年37卷6期 807-815页ISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 群落构建机制对解释植物物种共存、多样性的维持与发展至关重要.本文以燕山山脉东麓的植物群落为研究对象,野外调查了374个植物样方(20 m×30 m).通过多元回归树、植物群落亲缘关系指数、高斯核函数密度估计等研究,重点探究了植物群落构建的机...

            【关键词】 燕山东麓多元回归树(MRT)系统发育

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            【中文期刊】 徐磊  孟庆乐  等 《中国医疗设备》 2016年31卷2期 48-51,47页ISTIC

            【摘要】 目的:提出一种基于高斯混合模型的骨扫描图像分割算法,可自动识别全身骨骼SPECT图像中的病变区域。方法首先对二维全身骨骼SPECT图像进行锐化、平滑、灰度变换等预处理;然后采用核密度估计方法拟合出预处理图像的像素概率密度函数曲线,并根据曲线...

            【关键词】 全身骨骼显像高斯混合模型核密度估计

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            【中文期刊】 朱冬娟  王训恒  等 《东南大学学报(英文版)》 2010年26卷1期 78-81页

            【摘要】 为了方便提取静息态默认网络,降低功能核磁共振(fMRI)数据复杂度,克服独立成分分析只适合于源信号线性混合的限制,提出了特征降维和非线性变换的框架.首先采用主成分分析对fMRI信号的时间维度进行降维,将原始维度为153 594×128的fM...

            【关键词】 核独立成分分析主成分分析功能核磁共振

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            【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2009年6卷3期 298-305页SCIMEDLINEISTICCSCD

            【摘要】 Inspired by the coarse-to-fine visual perception process of human vision system, a new approach based on Gaussian multi-...

            【关键词】 defect detectionscale-spaceGaussian multi-scale representation

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            【中文期刊】 《浙江大学学报B(英文版)》 2005年6卷10期 961-973页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 In microarray-based cancer classification, gene selection is an important issue owing to the large number of variables a...

            【关键词】 Gene selectionSupport vector machine (SVM)Recursive feature elimination (RFE)

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            【中文期刊】 常群  王晓龙  等 《计算机研究与发展》 2007年44卷3期 439-444页

            【摘要】 支持向量分类时,由于样本分布的不均匀性,单宽度的高斯核会在空间的稠密区域产生过学习现象,在稀疏区域产生欠学习现象,即存在局部风险.针对于此,构造了一个全局性次核来降低高斯核产生的局部风险.形成的混合核称为主次核.利用幂级数构造性地给出并证明...

            【关键词】 支持向量机主次核高斯核

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