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【外文期刊】 Kim, Meejoung ; Lee, Inkyu ; 2022年152卷 510-526页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Human-guided labeling;Auto-labeling process;Generalized extreme learning machine;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Enes,Gul ; Mir Jafar Sadegh,Safari ; 《Big data》 2024年12卷4期 282-298页
【关键词】 extreme learning machine;generalized regularized extreme learning machine;gradient-based optimizer;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Danial,Sheini Dashtgoli ; Seyedahmad,Taghizadeh ; 等 《Materials (Basel, Switzerland)》 2024年17卷14期 SCIMEDLINE
【关键词】 biocomposites;extreme learning machine;generalized regression neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Juanjuan,Yang ; Caiping,Xi ; 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2022年24卷12期
【关键词】 congestive heart failure;electrocardiogram;extreme learning machine;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jun,Sun ; Kunshan,Yao ; 等 《Journal of pharmaceutical and biomedical analysis》 2024年242卷 116015页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Extreme learning machine;Feature wavelength selection;Generalized normal distribution optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Meejoung,Kim ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2021年144卷 591-602页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Attack prediction;Generalized extreme learning machine;Moore–Penrose generalized inverse;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chencheng,He ; Wenbo,Wang ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2025年27卷9期
【关键词】 PQD;double-layer deep extreme learning machine;improved symplectic geometric mode decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ram Sewak,Singh ; Barjinder Singh,Saini ; 等 《Clujul medical (1957)》 2018年91卷2期 166-175页
【关键词】 Kraskov nearest neighbour entropy (K-NNE);extreme learning machine (ELM);fuzzy entropy (FZE);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 F A,Escobar-Ipuz ; A M,Torres ; 等 《Brain research》 2023年1798卷 148131页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Epilepsy;Extreme gradient boosting;Idiopathic generalized epilepsy;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Meejoung,Kim ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2023年164卷 49-66页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Generalization error;Generalized extreme learning machine;Moore–Penrose generalized inverse;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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