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【中文期刊】 高翔宇 李姗姗  等 《中华流行病学杂志》 2021年42卷4期 651-655页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨陕西省育龄妇女围孕期钙补充与单胎新生儿小于胎龄儿（SGA）发生风险之间的关联性。方法:采用多阶段随机整群抽样方法，以面对面问卷调查方式收集2010-2013年陕西省30个区（县）曾经怀孕且结局明确的育龄妇女及其生育子女信息。以单胎...

【关键词】 钙补充； 小于胎龄儿； 广义线性混合模型；

【中文期刊】 徐文秀 路俊盟  等 《植物科学学报》 2017年35卷5期 659-666页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 幼苗是植物生活史中最脆弱的阶段,对幼苗存活影响因子的分析有助于我们更清楚的了解森林群落的天然更新机制.利用广义线性混合模型(GLMM)对八大公山常绿落叶阔叶混交林中影响幼苗存活的主要生物与非生物因子进行了研究.结果表明:(1)在群落水平上,...

【关键词】 负密度制约； 广义线性混合模型； 森林天然更新；

【中文期刊】 刘帅 廖嘉星  等 《植物生态学报》 2016年40卷7期 711-722页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 基于长白山次生针阔混交林样地，以520个1 m ×1 m幼苗样方中胸径小于1 cm的乔木幼苗为研究对象，选取2013年和2014年的幼苗调查数据，运用广义线性混合模型(GLMM)分析了生物邻体和生境异质性对幼苗存活的影响，探讨了次生针阔混交...

【关键词】 次生针阔混交林； 广义线性混合模型； 乔木幼苗存活；

【中文期刊】 李丽霞 张敏  等 《现代预防医学》 2014年41卷17期 3073-3075,3084页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 采用广义估计方程、广义线性混合模型、非线性混合模型分析非独立分类数据.方法 以眼科临床试验资料为实例,采用SAS9.2软件中GENMOD、GLIMMIX、NLMIXED过程拟合广义估计方程、线性混合效应模型、非线性混合效应模型.结果 ...

【关键词】 分类变量； 广义估计方程； 广义线性混合效应模型；

【中文期刊】 周婷 兰蓝  等 《现代预防医学》 2017年44卷16期 2881-2885,2899页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 探讨广义估计方程(Generalized Estimating Equation,GEE)、广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM)和多水平统计模型(Muhilevel statis...

【关键词】 重复测量资料； 广义估计方程； 广义线性混合模型；

【外文期刊】 F,Biemans ; M C M,de Jong ; 等 《Journal of dairy science》 2019年102卷7期 6248-6262页 SCIMEDLINECABP

【关键词】 claw health; generalized linear mixed model; genetic parameter;

【外文期刊】 Philip,Pallmann ; Mias,Pretorius ; 等 《Statistical methods in medical research》 2017年26卷6期 2633-2648页 SCIMEDLINE

【关键词】 AICc; Longitudinal data; generalized least squares;

【外文期刊】 Hunter J,Cole ; Dylan Ge,Gomes ; 等 《PeerJ》 2022年10卷 e14509页

【关键词】 Abundance; CRAN; Generalized linear mixed effects model;

【外文期刊】 Ayitenew,Agegn Gwadu ; Mengistu,Abebe Tegegne ; 等 《HIV/AIDS (Auckland, N.Z.)》 2023年15卷 29-40页

【关键词】 HAART; generalized linear mixed model; logistic regression;

【外文期刊】 Caroline,Bascoul-Mollevi ; Antoine,Barbieri ; 等 《Quality of life research : an international journal of quality of life aspects of treatment, care and rehabilitation》 2021年30卷1期 91-103页 SCIMEDLINE

【关键词】 Cancer; Clinical trial; Generalized linear mixed model;