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【中文期刊】 张雅楠 张琳琳 等 《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》 2026年43卷1期 61-69页
【摘要】 针对真实数据采集机制不完善致使数据缺失、现有方法对临床特征表示不足导致模型性能受限问题,本文提出一种用于心衰患者死亡率预测的数据多重插补方法(Self-attention and Generative adversarial network...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Hansong Xiang Zilong Xu 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷3期 117-127页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 3D phenotyping of the external and internal structures is important to breed new fruit species.As manual phenotyping is ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 熊敏 康文杰 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 1-6页ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)的大脑年龄预测方法,以客观评估大脑健康状态.方法:首先,将二维DCGAN扩展到三维DCG...
【关键词】 脑年龄预测；深度卷积生成对抗网络；卷积神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡晨曦 冯长锋 等 《中国脑血管病杂志》 2026年23卷3期 159-168页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于Transformer生成对抗网络(TransGAN)模型生成的虚拟CT图像对自发性脑出血(sICH)后早期血肿的预测价值.方法 回顾性连续纳入2017年1月至2024年5月于杭州市第一人民医院放射科(中心1)和联勤保障部队第...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李乘飞 李仕一 等 《中国美容整形外科杂志》 2026年37卷2期 100-106,后插6页ISTICCA
【摘要】 目的 构建基于条件生成对抗网络的微等离子射频(micro-plasma radiofrequency,MPR)治疗病理性瘢痕外观结局模拟模型,实现由单张治疗前临床图片生成治疗后外观预测图像,为治疗前沟通与个体化决策提供可视化参考.方法 回顾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李好 杨智慧 等 《中国数字医学》 2026年21卷4期 24-32页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤的早期诊断和精准治疗对患者生存率和生活质量有着至关重要的影响.磁共振成像(MRI)作为核心医学影像技术,在脑肿瘤的诊断与治疗规划中具有重要作用.然而,单一模态的医学影像往往难以提供足够的信息,而多模态影像的获取又面临着成本高、耗时长等...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李好 杨智慧 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷1期 65-75页ISTICCSCD
【摘要】 目的:规避脑肿瘤MRI成像过程中存在的时间成本高、伪影多和模态获取不全等问题,研究一种高质量的跨模态脑肿瘤MRI图像生成方法.方法:提出一种融合注意力机制与边缘感知的配准生成对抗网络(AE-RegGAN),对T1模态到T2模态图像的跨模态合...
【关键词】 生成对抗网络；脑肿瘤MRI图像生成；注意力机制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邢雄飞 樊星佳 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷1期 52-59页ISTICCSCD
【摘要】 为提升细胞荧光显微图像的分辨率和重建质量,提出一种基于生成对抗网络的超分辨重建方法.该模型融合卷积与多头自注意力机制,实现多尺度特征建模与融合.通过联合内容损失、感知损失、对抗损失和总变分损失,提升训练稳定性与重建性能.在4种不同细胞亚结构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张有健 周冠群 等 《医学信息学杂志》 2026年47卷2期 1-10页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 系统梳理生成式模型在医疗影像分析领域的研究现状、前沿进展与核心挑战,为相关研究提供参考.方法/过程 采用文献综述法,系统阐述以生成对抗网络、变分自编码器和扩散模型为代表的主流生成式模型的基本原理、技术演进及优缺点.从跨模态影像合...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李惠莲 林艺榕 等 《临床超声医学杂志》 2026年28卷2期 164-169页ISTICCSCD
【摘要】 胎儿颅脑超声检查是产前常规筛查中至关重要的一环,准确识别标准切面对于评估胎儿大脑发育状况具有重要意义.然而,由于超声图像质量差异和切面获取的复杂性,准确识别标准切面具有较大的挑战性.本文提出了一种基于条件对抗生成网络(CGAN)和Visio...
【关键词】 条件生成对抗网络；Vision Transformer；颅脑超声,胎儿；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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