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【中文期刊】 何佳怡 谢佳东 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷11期 2988-2995页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究提出了一种基于图神经网络的中药聚类方法(CHM-GCNK),旨在从生物分子网络层面发现潜在的中药配伍.方法 首先,收集中药、靶点(蛋白质)信息以及它们之间的相互作用关系,构建中药靶点网络.其次,采用图神经网络学习所构建的中药靶点...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何佳怡 谢佳东 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1424-1429页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘嘉瑞 朱耿 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 63-68页
【摘要】 阿尔兹海默病正在成为危害65 岁及以上老年人身体健康的高发病症,该疾病的早期诊断对于预防和治疗都尤为重要.脑电图能够反映大脑的神经电生理活动,被广泛应用于老年科临床检测,具有经济、实时、动态和安全等优点.深度学习算法能够挖掘临床数据(例如脑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2014年7期 719-726页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 3-N-butylphthalide is an effective drug for acute ischemic stroke. However, its effects on chronic cerebral ischemia-ind...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2014年2期 153-163页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Depression is closely linked to the morphology and functional abnormalities of multiple brain regions;however, its topol...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chaosheng Tang Wenle Xu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3179-3200页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Convolutional Neural Networks(CNNs)have shown remarkable capabilities in extracting local features from images,yet they ...
【关键词】 Convolutional neural networks；Graph convolutional networks；Graph pooling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Ke Feng Hongyang Jiang 等 《定量生物学（英文版）》 2023年11卷4期 434-450页
【摘要】 Gene regulatory network(GRN)inference from gene expression data is a significant approach to understanding aspects of th...
【关键词】 causal discovery；ensemble learning；gene regulatory network inference；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaming Su Ying Qian 《定量生物学（英文版）》 2024年12卷2期 155-163页
【摘要】 Drug-drug interaction(DDI)event prediction is a challenging problem,and accurate prediction of DDI events is critical to...
【关键词】 adaptive learning；graph convolutional networks；interaction prediction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴迪 管青山 等 《临床神经病学杂志》 2016年29卷2期 81-84页ISTICCA
【摘要】 目的：探讨女性偏头痛患者发作期静息态的神经网络在高频及低频范围内的改变。方法采集20例女性偏头痛患者（偏头痛组）及20名年龄及性别相匹配的健康对照者（对照组）的静息态脑磁图数据，利用图形理论分析两组受试者的神经网络参数。利用独立样本t检验比...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuntao,Shou ; Haozhi,Lan ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年184卷 107094页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adversarial learning;Contrastive learning;Graph Neural Networks;
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