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          【中文期刊】 高武霖   戴国华   等 《山东中医杂志》 2025年44卷11期 1196-1199页ISTIC

          【摘要】 辨证数理模型是中医智能辅助诊断系统的关键.近年来陆续开展了以知识工程、数理统计和机器学习为主要方法的中医辨证智能化研究.由于中医辨证的多维非线性,模型的准确性与可解释性存在各自的不足.究其根本原因是中医辨证的数理关系尚不清楚.文章围绕中医辨...

          【关键词】 中医辨证数理关系映射关系

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          【中文期刊】 石凯   柳乔晖   等 《软件导刊》 2025年24卷5期 28-34页

          【摘要】 人体肠道微生物与人类健康密切相关,许多疾病的发生都伴随着肠道微生物群落的失衡.从微生物组数据中准确预测宿主表型对于理解疾病的发生和发展具有重要意义.机器学习方法在微生物组的表型预测上展现出了强大的能力.然而,微生物组数据的稀疏性、高维性和特...

          【关键词】 机器学习微生物组分析微生物相关网络

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          【中文期刊】 何佳怡   谢佳东   等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1424-1429页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的...

          【关键词】 中药组合图表示学习图神经网络

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          【中文期刊】 章广能   张育芳   等 《生物信息学》 2024年22卷4期 287-295页ISTIC

          【摘要】 化合物-蛋白质互作的鉴定对药物发现、靶标鉴定,网络药理学和蛋白质功能的阐明等至关重要.本文开发了一种基于表示学习的图神经网络预测化合物-蛋白质互作模型.首先利用Word2vec表示学习方法自动提取化合物和蛋白质的特征;然后将特征输入构建图神...

          【关键词】 化合物-蛋白质相互作用表示学习图神经网络

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          【中文期刊】 王博冉   王睿   等 《中国数字医学》 2023年18卷7期 27-33页ISTIC

          【摘要】 知识图谱提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力,但是在医疗学科亚专科领域,知识图谱的构建、表达形式却与传统的知识图谱应用领域有所不同.目前在医学领域尚未出现大规模应用的亚专科知识图谱系统.因此,传统领域中知识图谱的各种方法能否...

          【关键词】 实体识别知识图谱神经系统疾病

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          【中文期刊】 于梦波   杜建强   等 《计算机工程与应用》 2023年59卷18期 59-73页

          【摘要】 知识图谱(KG)是一种基于图的数据结构,其知识是以三元组的形式呈现,即(头实体,关系,尾实体).随着人工智能的发展,知识图谱已在系统推荐、智能问答、知识搜索等领域发挥了重要作用.然而构建的知识图谱具有不完整性,影响了知识图谱的下游任务应用,...

          【关键词】 知识图谱知识图谱补全知识表示学习

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          【中文期刊】 张文卓   申艳光   等 《软件导刊》 2023年22卷8期 42-47页

          【摘要】 针对传统药品推荐算法忽略药品自身语义信息而导致推荐精度不高的问题,通过构建药品知识图谱,引入药品间的语义信息并将其作为重要推荐依据,进而提出一种融合知识图谱与协同过滤的TransR-CF药品推荐算法.通过使用知识表示学习翻译模型TransR...

          【关键词】 药品推荐协同过滤知识图谱

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          【中文期刊】 晏峻峰   文志华   等 《数字中医药(英文版)》 2022年5卷4期 419-428页CSCD

          【摘要】 目的 基于图卷积神经网络,构建《伤寒论》"症状-方剂-中药"异质图并探寻节点向量表示的最优学习方法.方法 从《伤寒论》含处方的条文中提取出症状、方剂、中药信息,构建"症状-方剂-中药"异质图,基于图卷积网络提出一种"症状-方剂-中药"异质图...

          【关键词】 图卷积网络异质图《伤寒论》

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          【中文期刊】 韩青   周晓英   《数据分析与知识发现》 2026年10卷3期 25-36页

          【摘要】 [目的]针对中医药知识图谱存在结构稀疏、语义信息利用不足等问题,将中医古籍文本作为实体描述信息引入表示学习模型,以提升知识图谱推理性能.[方法]以《伤寒论》398条条文为语料,通过人工标注与自动抽取相结合的方式构建经方知识图谱,并将《伤寒论...

          【关键词】 中医药中医古籍知识图谱推理

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