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【中文期刊】 Junding Sun Wenhao Tang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2012-2029页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature fusion is an important technique in medical image classification that can improve diagnostic accuracy by integra...
【关键词】 Feature fusion；Self-supervised feature alignment；Convolutional neural networks；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang J. ; Cao J. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 26-38页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Analysis of influence factor;Directed graph convolution networks;GRU-attention;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kejani, M. Tavassoli ; Dornaika, F. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年127卷 160-167页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph-based semisupervised learning;Graph Convolution Networks (GCN);Label prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gopinath, Karthik ; Desrosiers, Christian ; 等 《Medical image analysis》 2019年54卷 297-305页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph convolution networks;Geometric deep learning;Spectral graph theory;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Zongli ; Huang, Kewu ; 等 2022年60卷8期 2321-2333页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Chronic obstructive pulmonary disease;Graph convolution network;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mudiyanselage, Thosini Bamunu ; Lei, Xiujuan ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2022年198卷 32-44页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 circRNA-disease associations;Graph Convolution Networks;Network representation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sunija, A. P. ; Gopi, Varun P. ; 等 《Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications》 2023年35卷1期
【关键词】 Glaucoma;Computer-aided diagnosis;Optical coherence tomography;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gurbuz, Mustafa Burak ; Rekik, Islem ; 《Medical image analysis》 2021年71卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Connectional brain templates;Multi-view graph normalizer network;Population multiview brain network integration;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nebli, Ahmed ; Rekik, Islem ; 《Medical image analysis》 2021年67卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cortical morphological networks;Convolutional brain multiplex;Geometric generative adversarial networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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