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【中文期刊】 Chaosheng Tang Wenle Xu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3179-3200页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Convolutional Neural Networks(CNNs)have shown remarkable capabilities in extracting local features from images,yet they ...
【关键词】 Convolutional neural networks；Graph convolutional networks；Graph pooling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈紫豪 郭延哺 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷11期 2394-2404页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为解决药物-靶标相互作用预测中存在的高阶语义依赖建模不足、语义路径融合缺乏自适应性及节点特征过平滑等问题,提出一种基于多层语义与拓扑融合的异质图预测方法.方法 构建包含药物、蛋白质、副作用、疾病等多类实体的异质图网络,利用图嵌入技术获...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李大舟 路莹 等 《生物信息学》 2024年22卷3期 225-238页ISTIC
【摘要】 生物小分子microRNA可以对基因表达进行正向或负向调控,研究microRNA与基因之间的关系对于机体稳态的维持和疾病治疗都有着重要意义.利用深度学习方法对microRNA和基因靶向关系进行预测,提出了TransformerMGI模型.在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘嘉瑞 朱耿 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 63-68页ISTICCA
【摘要】 阿尔兹海默病正在成为危害65 岁及以上老年人身体健康的高发病症,该疾病的早期诊断对于预防和治疗都尤为重要.脑电图能够反映大脑的神经电生理活动,被广泛应用于老年科临床检测,具有经济、实时、动态和安全等优点.深度学习算法能够挖掘临床数据(例如脑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 伍乙生 《无线互联科技》 2023年20卷14期 100-102页
【摘要】 随着软件定义网络(Software Defined Network,SDN)广泛应用,故障检测对网络稳定性和可靠性至关重要.传统方法面临诸多挑战,如高计算复杂度、低准确率等.文章提出一种基于知识图谱拓扑推理的SDN故障检测方法,以提高效率和...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Junding Sun Wenhao Tang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2012-2029页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature fusion is an important technique in medical image classification that can improve diagnostic accuracy by integra...
【关键词】 Feature fusion；Self-supervised feature alignment；Convolutional neural networks；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jiaming Su Ying Qian 《Quantitative Biology》 2024年12卷2期 155-163页MEDLINECSCDBP
【摘要】 Drug-drug interaction (DDI) event prediction is a challenging problem, and accurate prediction of DDI events is critical...
【关键词】 adaptive learning；graph convolutional networks；interaction prediction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Cao, Yue ; Shen, Yang ; 《Proteins: Structure, Function, and Genetics》 2020年88卷8期 1091-1099页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 energy-based models;graph convolutional networks;machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Parisot, Sarah ; Ktena, Sofia Ira ; 等 《Medical image analysis》 2018年48卷 117-130页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Shimeng ; Zhang, Li ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2021年13卷1期 25-33页
【关键词】 Graph convolutional networks;Mutagenicity prediction;Deep learning;
- 概要：
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- 结论：
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