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【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龙昱军 刘剑钊 等 《药物流行病学杂志》 2026年35卷3期 327-335页ISTICCA
【摘要】 老年群体中多重用药现象普遍存在,不当用药易引发药品不良事件(ADE).部分ADE在单一药物使用时发生率较低,仅在多重用药情境下由特定药物组合触发,因此可能呈现罕见特征.传统统计模型受假设条件限制及数据处理能力不足的影响,预测准确性欠佳;而机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 WU Caiyu SABOR Nabil 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷4期 463-472页
【摘要】 As a kind of physical signals that could be easily acquired in daily life,photoplethysmography(PPG)signal becomes a prom...
【关键词】 photoplethysmography(PPG)；biometric identification；Gram matrix(GM)；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 黄仲羽 吕子畔 等 《广州医药》 2026年57卷1期 39-45,55页
【摘要】 目的 针对孤独症多模态证据融合与定量化辨识的关键问题,本研究提出基于图卷积神经网络(GCN)的孤独症谱系障碍(ASD)诊断模型研究思路.方法 通过对来源于ABIDE的ASD儿童脑部fMRI数据进行整理和筛选,提取脑区功能连接矩阵作为图结构的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林文轩 徐军 《南京信息工程大学学报》 2026年18卷2期 211-220页
【摘要】 针对阿尔茨海默病(AD)与认知正常(CN)患者的脑部影像分类问题,本文提出一种基于通道注意力与图注意力网络的脑部影像分类模型.首先对原始DTI影像进行标准化预处理与张量拟合,获得三维FA图,随后沿轴向逐层切片,并应用双线性插值法将所有切片统...
- 概要：
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【中文期刊】 张雪 王琛琛 等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 12-19页ISTIC
【摘要】 目的 为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型.方法 该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长短时记忆网络建立...
- 概要：
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【中文期刊】 徐慧 马骏 等 《康复学报》 2025年35卷4期 370-377页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探讨图-时空卷积神经网络(G-STCNN)在脑卒中患者运动意图识别中的解码精度和模型性能.方法 融合图卷积与时空卷积模块,构建能够同时感知脑电信号局部拓扑结构与全局空间-时间动态特征的G-STCNN模型.选择首都医科大学宣武医院提供的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李浩 张学军 《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页
【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李国轩 雒伟群 等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页
【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...
- 概要：
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