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【中文期刊】 李卫强 李相晖 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷2期 262-272页ISTICCA
【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苗春龙 沈融 等 《上海中医药大学学报》 2024年38卷6期 8-18页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:针对《伤寒论》辅助诊断和决策支持缺乏等问题,以《伤寒论》名家医案为基础,提出一种基于深度学习的《伤寒论》医案数据建模方法和《伤寒论》方剂推荐模型.方法:本研究采用基于Levenshtein距离的同义词识别算法对医案资料中的症状描述进行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张文卓 申艳光 等 《软件导刊》 2023年22卷8期 42-47页
【摘要】 针对传统药品推荐算法忽略药品自身语义信息而导致推荐精度不高的问题,通过构建药品知识图谱,引入药品间的语义信息并将其作为重要推荐依据,进而提出一种融合知识图谱与协同过滤的TransR-CF药品推荐算法.通过使用知识表示学习翻译模型TransR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 廖彬 张陶 等 《计算机应用》 2017年37卷7期 1900-1905页
【摘要】 MapReduce计算场景下,复杂的大数据挖掘类算法通常需要多个MapReduce作业协作完成,但多个作业之间严重的冗余磁盘读写及重复的资源申请操作,使得算法的性能严重降低.为提高ltemBased推荐算法的计算效率,首先对MapReduc...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖诗伯 兰鹰 等 《电脑知识与技术》 2015年2期 8-10页
【摘要】 为帮助科研用户解决在海量文献检索中遇到的信息过载等问题，该文从用户使用文献的行为出发，运用大数据分析中随机游走的二分图算法分析处理，通过协同过滤的方式预测用户未来的文献需求。评价指标显示本模型准确率为72.4%、覆盖率为14.6%、召回率为...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈秀兰 刘云伍 等 《自动化与仪器仪表》 2014年1期 142-146页
【摘要】 为了有效地分割肝脏区域，提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上，将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图，同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系，能有效地操作与轮廓有关的像素，很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王黎明 李琨 《计算机学报》 2010年33卷12期 2291-2299页
【摘要】 在多议题协商研究中,议题之间的依赖关系增加了协商Agent效用函数的复杂性,从而使得多议题协商变得更加困难.基于效用图的多议题依赖协商模型是体现议题间依赖关系的多议题协商模型.在该协商模型中,协商双方仅需要较少的协商步数就能够找到满足Par...
- 概要：
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【外文期刊】 Wei T. ; Chow T.W.S. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 202-215页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Collaborative filtering;Explainable recommendation;Graph Neural Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ben-Bassat, Ilan ; Chor, Benny ; 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2016年23卷6期 461-471页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 CRISPR detection;partial overlap graph;k-mer counting;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Xinsheng ; Ma, Daichuan ; 等 2022年18卷1期 64-72页
- 概要：
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