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【中文期刊】 张野 张睦卿 等 《河北科技大学学报》 2025年46卷4期 395-404页
【摘要】 针对U-Net模型在MRI脑肿瘤分割上存在的全局信息捕获不足和深层语义信息融合不充分等问题,提出一种新的基于图卷积的自适应特征融合网络(adaptive spatial and graph-convo-lutional U-Net,ASGU...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王海源 吴凯 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 246-255页ISTIC
【摘要】 神经精神疾病严重影响患者脑解剖结构、神经系统功能及心理健康,其早期识别与诊断对患者的治疗及康复具有重要意义.基于神经影像数据构建复杂的脑网络,可用于定量化分析神经精神疾病患者的脑结构及功能异常,为研究神经精神疾病的神经影像生物标记物提供重要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shaik Khasim,Saheb ; Devavarapu,Sreenivasarao ; 《Abdominal radiology (New York)》 2025年50卷4期 1831-1859页
【关键词】 Circle-Inspired Optimization Algorithm (CIOA);EfficientNet-based U-Net framework;Gynecological abdominal pelvic masses;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jie,Wu ; Jiquan,Ma ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年182卷 106914页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Graph contrastive learning;Graph neural network;Medical image segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Areen,Rasool ; Jamshaid,Ul Rahman ; 等 《Journal of cheminformatics》 2025年17卷1期 81页SCIMEDLINECA
【关键词】 Computational efficiency;DoReFa-Net;Graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wajeeha,Malik ; Muhammad Abuzar,Fahiem ; 等 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2025年15卷17期
【关键词】 Autism Spectrum Disorder (ASD);Convolutional Neural Network (CNN);Explainable artificial intelligence (XAI);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Raihan,Rafique ; S M Riazul,Islam ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2021年19卷 4003-4017页SCIMEDLINE
【关键词】 Artificial intelligence;Convolutional neural network;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fatemeh,Nazem ; Fahimeh,Ghasemi ; 等 《Journal of medical signals and sensors》 1-10页MEDLINEBP
【关键词】 Graph convolutional neural network;point cloud semantic segmentation;protein–ligand-binding sites;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Linfeng,Li ; Jiansheng,Xiang ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年185卷 107061页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Discontinuous-Galerkin finite element method;Graph neural networks;Multigrid solver;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Si-Yuan,Lu ; Shui-Hua,Wang ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2022年214卷 106587页SCIMEDLINEBP
【关键词】 computed tomography;computer-aided diagnosis;graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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