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【中文期刊】 夏子芳 于亚新  等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2001-2009页

【摘要】 为构建透明可信的推荐机制,相关研究工作主要通过可解释推荐机制为个性化推荐提供合理解释,然而现有可解释推荐机制存在三大局限:1)利用相关关系只能提供合理化解释而非因果解释,而利用路径提供解释存在隐私泄露问题;2)忽略了用户反馈稀疏的问题,解释...

【关键词】 可解释； 反事实推理； 协同知识图谱；

【外文期刊】 Cameron Beeche ; Naciye S Gezer ; 等 《Medical Physics》 2023年50卷1期 449-464页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 convolutional neural network (CNN); graph neural network (GNN); image classification;

【外文期刊】 Silvia,Beddar-Wiesing ; Giuseppe Alessio,D'Inverno ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2024年173卷 106213页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Dynamic graphs; GNN expressivity; Graph Neural Network;

【外文期刊】 Fritz,Mayr ; Marcus,Wieder ; 等 《Frontiers in chemistry》 2022年10卷 866585页

【关键词】 Graph Neural Network (GNN); PKA; physical properties;

【外文期刊】 Mashaan,Alshammari ; John,Stavrakakis ; 等 《MethodsX》 2023年11卷 102315页

【关键词】 Deep learning; Graph convolutional network (GCN); Graph neural network (GNN);

【外文期刊】 Jiajia,Luo ; Xuan,Wang ; 等 《BMC public health》 2025年25卷1期 408页 SCIMEDLINE

【关键词】 Functional topology; Graph neural network (GNN); Influenza prediction;

【外文期刊】 Islam,Alzoubi ; Guoqing,Bao ; 等 《Neuropathology : official journal of the Japanese Society of Neuropathology》 2023年43卷4期 277-296页 SCIMEDLINE

【关键词】 artificial intelligence (AI); brain research; graph neural network (GNN);

【外文期刊】 Arash,Hajisafi ; Haowen,Lin ; 等 《Advances in knowledge discovery and data mining : ... Pacific-Asia Conference, PAKDD ..., proceedings. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining》 2024年14648卷 207-220页

【关键词】 Automated Seizure Detection & Classification; Dynamic Graph Neural Network (GNN); EEG Data Analysis;

【外文期刊】 Jiaoju,Wang ; Jiewen,Luo ; 等 《Journal of imaging informatics in medicine》 2024年37卷2期 688-705页

【关键词】 Anterior Cruciate Ligament (ACL); Attention module; Conditional Random Field (CRF);

【外文期刊】 Noelia,Ferruz ; Michael,Heinzinger ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2023年21卷 238-250页 SCIMEDLINE

【关键词】 ADMM, Alternating Direction Method of Multipliers; CNN, Convolutional Neural Network; DL, Deep learning;