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【外文期刊】 Khosravan, Naji ; Celik, Haydar ; 等 《Medical image analysis》 2019年51卷 101-115页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-task deep learning;Graph sparsification;Eye-tracking;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ahmed,Begga ; Francisco,Escolano Ruiz ; 等 《Entropy (Basel, Switzerland)》 2025年27卷3期
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sebastian,Forster ; Tijn,de Vos ; 《Algorithmica》 2023年85卷4期 929-964页
【关键词】 Cut sparsification;Graph algorithms;Maximum spanning forest;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yifan,Qian ; Paul,Expert ; 等 《Patterns (New York, N.Y.)》 2021年2卷4期 100237页
【关键词】 Graph Convolutional Networks;Graph Neural Networks;classification tasks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ankang,Wei ; Huanghan,Zhan ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2024年26卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 graph convolutional network;logical probability theory;metagenomic data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Naji,Khosravan ; Haydar,Celik ; 等 《Medical image analysis》 2019年51卷 101-115页SCIMEDLINECA
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 George C,Linderman ; Gal,Mishne ; 等 《Journal of applied probability》 2020年57卷2期 458-476页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhecheng,Zhou ; Jinhang,Wei ; 等 《BMC biology》 2025年23卷1期 73页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Gene regulation network (GRN);Graph anomaly detection;Heterogeneity and sparsification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ruomei,Wang ; Wei,Guo ; 等 《Methods (San Diego, Calif.)》 2024年229卷 41-48页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Degree-sensitive edge pruning;Disease prediction;Graph neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hessam,Ahmadi ; Emad,Fatemizadeh ; 等 《Computer methods and programs in biomedicine》 2021年201卷 105954页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Autoencoders;Functional connectivity;Graph sparsification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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