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【中文期刊】 刘潇阔 唐立军 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷1期 132-140页ISTICCSCD
【摘要】 针对不同舌色差异化微小且直接应用YOLOv8算法进行舌色检测分类效果不佳的问题,提出一种高精度实时舌色识别分类算法YOLOv8-AFD.该算法将自适应特征提取模块(AMLCB)与YOLOv8的C2f相结合,扩大特征提取感受野,兼顾全局上下文...
- 概要:
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【中文期刊】 年勇敢 姚中华 等 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 2025年46卷4期 41-46页
【摘要】 针对现有肺结节检测方法在特征表达稳定性和多尺度语义融合方面的不足,提出一种三维肺结节检测框架.框架使用动态激活机制提升肺结节区域的特征一致性与上下文感知能力,结合层级式乘法连接与局部金字塔注意力,实现浅层细节与深层语义的有效交互并引导模型聚...
- 概要:
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【中文期刊】 单强 孙晓明 《哈尔滨理工大学学报》 2017年22卷2期 135-139页
【摘要】 针对解决医疗设备图像的检索问题,提出了一种基于多特征分层融合的图像检索方法.此方法采用颜色矩计算图像的颜色特征,采用LBP算子计算图像的纹理特征,采用Fourier描述子计算图像的形状特征,通过分层加权融合的方法将三类特征融合在一个相似性测...
- 概要:
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【外文期刊】 Basak, Shubhajit ; Corcoran, Peter ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2022年156卷 108-122页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Face reconstruction;Hierarchical transformer;Feature fusion;
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- 结论:
【外文期刊】 Luo J. ; Liu L. ; 等 《Gene Expression Patterns: A Section of Mechanisms of Development》 2022年45卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Hierarchical feature fusion;Multi-atrous convolution;Multi-scale feature extraction;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Tao H. ; Duan Q. ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2024年170卷 337-348页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Attention mechanism;Facial expression recognition;Feature fusion;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Bo Sun ; Siming Cao ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2018年105卷 36-51页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Affect recognition;Deep learning;Convolutional neural network;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Ma Zheng ; Sun Zhan-Li ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2023年15卷3期 465-479页
【关键词】 circRNA-binding sites;Hierarchical feature expansion;Feature fusion;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Lei,Zhang ; Rong,Zhang ; 等 《Tomography (Ann Arbor, Mich.)》 2024年10卷10期 1577-1590页
【关键词】 MRI brain tumor segmentation;hierarchical feature fusion;lightweight;
- 概要:
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- 结论:
【外文期刊】 Huilan,Luo ; Weixia,Hu ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年181卷 106854页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Asymmetric information processing;Dense scene understanding;Feature fusion;
- 概要:
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