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【中文期刊】 卓俐 曾敏 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷1期 219-230页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立基于扩散循环一致性生成对抗网络的骨盆活跃骨髓(ABM)分割方法,突破传统解剖图谱方法个体化精度不足的技术瓶颈.方法 收集253例患者骨盆PET-CT数据,构建三阶段级联跨模态学习框架实现从CT到个体化ABM精准识别.首先通过循环一...
- 概要：
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【中文期刊】 胡雨辰 杨韫华 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷2期 162-171页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于动态自适应多分辨率交互机制的渐进式优化网络DCF-UNet.该模型通过协同轻量化主感知模块、动态自适应多尺度特征融合,降低参数复杂度的同时,又缓解血管断裂和小血管丢失问题.针对边缘模糊问题,模型结合残差连接与多输出监督机制,有效...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘一 杨萍 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷2期 181-188页ISTICCSCD
【摘要】 皮肤病灶分割是医学影像分析的重要任务,针对其病灶区域形态多样,难以提取完整边界特征的特点,本文提出一种基于TransUNet的皮肤分割网络.主要改进以下3个方面:(1)改进十字双分支Transformer,使模型在十字窗口内计算自注意力,高...
【关键词】 皮肤病灶分割；图像分割；Transformer；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张新峰 高子君 等 《北京工业大学学报》 2026年52卷2期 148-157页
【摘要】 小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方.通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(ma...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丹阳 周慧明 等 《法医学杂志》 2025年41卷1期 48-58页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨适用于我国汉族青少年儿童肘关节X线图像的深度学习骨龄自动推断模型,并评估其性能.方法 采集我国华东、华南、华中、西北地区6.00～<16.00周岁汉族青少年儿童肘关节正位X线图像943例(男性517例,女性426例),采用3种实验...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郭婷婷 付雪林 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷2期 186-191页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于三维 CT 图像分割技术量化奥沙利铂所致肝窦损伤的价值,分析其变化规律.资料与方法 回顾性纳入南昌大学江西医学院第二附属医院2019 年11月—2021年7 月接受奥沙利铂方案化疗后增强CT门静脉期肝实质出现不均匀低灌注的患者...
【关键词】 化学及药物性肝损伤；奥沙利铂；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
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【中文期刊】 叶梦梦 周陶胡 等 《磁共振成像》 2025年16卷7期 192-201页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 全球男性所患恶性肿瘤中,前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率排第二,其精准诊断与治疗决策方面亟需更精准的辅助工具.人工智能(artificial intelligence,AI)技术的兴起,为PCa的早期诊断和精准治疗带...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梅厦锦 马玉良 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷5期 523-532页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 计算机断层扫描(CT)技术在脊柱疾病的诊断和治疗中至关重要.然而,脊柱CT图像中的脊柱结构复杂且边界不清晰,导致分割精度不佳.为了解决这些问题,本研究提出了一种基于多维度注意力和级联解码的脊柱图像分割网络(MACD-Net).首先,在编码器...
- 概要：
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【中文期刊】 郑水婧 杨君 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1595-1601页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度.方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像.经过...
- 概要：
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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
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