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【中文期刊】 《华中科技大学学报（医学）（英德文版）》 2010年30卷2期 235-239页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Corneal opacity is one of the most commonly used parameters for estimating postmortem interval(PMI).This paper proposes ...
【关键词】 forensic medicine；postmortem interval；corneal opacity；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁宏 孙庆艳 等 《黑龙江水利科技》 2011年3期 1-4页
【摘要】 基于沙厂水库流域1990年、1995年、2005年的TM遥感资料和2000年SPORT遥感数据,在GIS技术支持下,建立了沙厂水库流域土地利用数据库;运用马尔柯夫模型,对研究区域内土地利用动态变化进行分析研究。通过对流域2005年的土地利用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘松涛 吕辉 等 《眼科新进展》 2025年45卷1期 46-49页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值.方法 选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9 000例患者图像,从中筛选出700例患有RVO的眼底图像,联合河南理工大学电气化学院,应用A...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王凯跃 金欢乐 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷4期 472-476页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:利用影像组学特征探索不同舌象证型与肺结节大小的相关性.方法:前瞻性分析191例肺结节患者的影像学资料,根据患者的舌象表征分为肺气虚证(55例)和痰浊阻肺证(136例).选取并勾画患者肺结节的影像图像后提取肺结节的影像学特征,采用t检验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨杰丽 兰瑞 等 《中国比较医学杂志》 2025年35卷7期 109-120页ISTICPKUCA
【摘要】 脑类淋巴系统(glymphatic system,GS)是近年来在中枢神经系统(central nervous system,CNS)中发现的重要废物清除途径,在维持脑内环境稳态中发挥关键作用.越来越多的证据表明,该系统功能障碍与多种神经退...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾玮晗 曾洙 《医学与哲学》 2025年46卷13期 7-11页ISTICPKU
【摘要】 深度学习模型目前已成为医学影像领域的重要技术手段,但其普遍面临决策过程不透明的问题,进而引发了在实际应用中关于信任与可解释性的挑战.为应对这一问题,可解释人工智能技术被引入医学影像分析领域.尽管展现出一定的应用潜力,该技术却在实践中引发了诸...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐萍 闫荣 等 《中华护理杂志》 2025年60卷2期 215-222页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究头颈部肿瘤患者身体意象的潜在剖面并分析不同剖面的影响因素.方法 便利选取2023年10月-2024年5月在山东省某三级甲等医院接受治疗的351例头颈部肿瘤患者作为调查对象,采用一般资料调查表、身体意象量表、医学应对方式量表、领悟社...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《亚洲男性学杂志（英文版）》 2011年13卷3期 453-458页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The aim of the present study was to compare assessments of sperm concentration and sperm motility analysed by convention...
【关键词】 computer-assisted semen analysis；reproduction；semen analysis；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈福军 孟令慧 等 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 26-33页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种双任务自监督学习方法,该方法利用未经标注的医学影像数据提取通用视觉表征,以提升深度学习模型在颅脑CT扫描影像中(包括脑出血、鼻咽癌及常规检查影像)对脑组织的精准分割能力.方法 结合图像补全与分类作为辅助手段,在70％图像信息被...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 师庆科 李楠 等 《中国数字医学》 2025年20卷3期 1-10页ISTIC
【摘要】 综述了机器学习在临床领域的应用现状、面临的挑战及潜在方向.重点梳理了机器学习在临床疾病风险预测、疾病诊断、检验检查、病历书写与质控、医疗管理等场景中的应用情况,探讨了机器学习在临床应用中面临的伦理监督、隐私保护和数据安全等挑战,并提出了机器...
- 概要：
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