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【中文期刊】 侯琳 卞冰阳 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 104-108,137页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 缰核(habenula,Hb)是一对位于脑深部的灰质小核团,作为联系边缘前脑与中脑之间重要的枢纽,在情绪调控中发挥关键作用,缰核的过度兴奋已被证实与抑郁症的发病密切相关.磁共振成像技术不断发展以及同人工智能的深度融合,不仅加深了人们对缰核参...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 邢长征 何雨恒 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷6期 971-975页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察基于Kolmogorov-Arnold网络的平行反向注意网络模型(KAN-PrdaModule)用于分割结肠镜图像中的息肉的价值.方法 选取Kvasir-SEG数据集中的900幅及CVC-ClinicDB数据集中的550幅结肠镜图...
【关键词】 结肠息肉；深度学习；图像处理,计算机辅助；
- 概要：
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【中文期刊】 张梦圆 王落桐 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷5期 799-805页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察深度学习图像重建(DLIR)算法用于70 kVp、40 ml对比剂用量方案("双低")全脑CT灌注成像(CTP)的价值.方法 前瞻性纳入105例疑诊急性缺血性脑卒中患者并随机将其分为3组,分别接受常规标准剂量80 kVp、150 ...
【关键词】 脑；灌注成像；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
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【中文期刊】 洪楠 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 513-514页ISTICPKU
【摘要】 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障.本文针对A...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；图像处理,计算机辅助；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹文静 孙昊桦 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 557-562页ISTICPKU
【摘要】 目的 利用体模评估深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于重建CT图像的价值.方法 以模型迭代重建(MBIR)结合深度学习(DL)生成AIIR,对CCT MITA IQ体模、CT ACR 464体模、Catphan 700体模、光盘叠加体模及...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；图像处理,计算机辅助；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩玮辰 刘继华 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷6期 670-674页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于深度学习图像重建(DLIR)算法重建腹部CT检查的腰椎图像,以降低腰椎CT检查辐射剂量及避免重复检查.资料与方法 回顾性收集2024年3-5月于天津中医药大学第一附属医院同期行腹部CT检查及腰椎CT检查的32例患者,腹部CT检...
【关键词】 腰椎；腹部；体层摄影术,X线计算机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨志丽 曹旭阳 等 《中国介入影像与治疗学》 2025年22卷6期 413-416页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察全脊髓CT血管成像(CTA)不同后处理方式显示硬脊膜动静脉瘘(SDAVF)效果.方法 回顾性分析55例SDAVF,对全脊髓CTA原始图像行传统后处理[改良组织生长去骨容积再现(VR)及全范围轴位最大密度投影(MIP)],对病变层面...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周婉宁 杨珺涵 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷6期 1758-1765页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 在普遍认为血瘀质舌象特征为"舌紫暗,络脉曲张"基础上,应用人工智能图像处理技术结合专家评定法系统总结血瘀质舌象特征.方法 对1275例大学生进行体质问卷调查,随机抽取血瘀质组、平和质组各100例.采集其舌图像后,应用Unet、Open...
- 概要：
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【中文期刊】 孙其中 孟婷 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 520-524页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察深度学习全模型迭代算法(AIIR)联合60 kVp扫描用于头颈部CT血管成像(CTA)的价值.方法 前瞻性纳入86例疑诊头颈部血管疾病患者,随机对其中43例行常规剂量(120 kVp)、对其余43例行低剂量扫描(60 kVp),记...
【关键词】 图像处理,计算机辅助；深度学习；CT血管成像；
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【中文期刊】 高炳熙 吴华煊 等 《遗传》 2025年47卷3期 382-392页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 单细胞转录组测序(single-cell transcriptome sequencing,scRNA-seq)通过高通量获取单细胞转录丰度数据,能够深入揭示细胞类型、亚型组成、特异性基因标记及功能差异,广泛应用于动植物发育生物学和重要性状...
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