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【中文期刊】 Jia-yao ZHANG Jia-ming YANG 等 《当代医学科学（英文）》 2024年44卷6期 1132-1140页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Artificial intelligence(AI)is an interdisciplinary field that combines computer technology,mathematics,and several other...
- 概要：
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【中文期刊】 Jiahui Liu Chuanguang Xiao 等 《中国癌症研究（英文版）》 2025年37卷3期 中插1,303-315,中插2-中插5页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:This study aims to develop a deep multiscale image learning system(DMILS)to differentiate malignant from benig...
【关键词】 Deep learning；intraoperative frozen pathological image；pathological diagnosis；
- 概要：
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【中文期刊】 朱庆东 赵春艳 等 《中国防痨杂志》 2025年47卷8期 1068-1076页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,影像组学模型通过融合临床特征与深度学习技术,可有效区分肺结核与肺癌、非结核分枝杆菌肺病及社区获得性肺炎等,在肺结核鉴别诊断中表现优异,显著优于传统影像评估,尤其可为诊断困难、样本获取受限的肺外结核(如肠结核、淋巴结结核)提供强有力的...
【关键词】 人工智能；放射摄影影像解释,计算机辅助；结核；
- 概要：
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【中文期刊】 张子沁 吴毅 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1568-1576页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于深度学习方法,运用自动分割模型分割MRI影像下女性尿控解剖元件结构,提高分割效率和准确率.方法 以来自陆军军医大学生物医学工程与影像医学系的49例女性盆底肌肉MRI图像(其中不同程度的盆腔脏器脱垂病例30例,正常人19例)作为数据...
- 概要：
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【中文期刊】 康梦阳 赵洋 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2025年46卷2期 317-322页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立急性主动脉综合征(acute aortic syndrome,AAS)计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA)图像的人工智能(artificial intelligence,...
【关键词】 人工智能(AI)；YOLO神经网络；急性主动脉综合征(AAS)；
- 概要：
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【中文期刊】 郑水婧 杨君 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷14期 1595-1601页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 融合小波变换和CNN-Transformer构建甲状腺结节自动分割网络,以提升甲状腺结节超声影像的智能分割效率和精准度.方法 收集2023年5月至2024年2月在陆军军医大学第二附属医院超声科获取的1 371套甲状腺结节超声影像.经过...
- 概要：
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【中文期刊】 王广龙 张锁 《时珍国医国药》 2025年36卷9期 1770-1777页PKUCSCDCA
【摘要】 脉诊理论是中医诊断的重要部分,对临床诊疗至关重要.学习脉诊颇具挑战,但象思维为学习提供了新视角.文章探讨了脉诊与中医象思维的联系,并基于《濒湖脉诀》深入分析脉诊象思维的理论与实践,旨在指导学习并构建脉诊象思维.
- 概要：
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【中文期刊】 龚骁晨 王子昊 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 9-14页ISTICCA
【摘要】 目的:为提高甲状腺结节诊断的准确性,提出一种基于超声造影和跨尺度注意力机制的甲状腺结节影像诊断模型.方法:首先,通过超声造影获取甲状腺结节的相关超声数据,并对数据进行预处理;其次,选择ResNet-101作为骨干网络进行图像的特征提取,并引...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴双豆 柏艳红 等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...
- 概要：
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【中文期刊】 吴迪 《中国心血管病研究》 2025年23卷6期 481-484页ISTICCA
【摘要】 近年来,人工智能(AI)技术在医疗领域取得了飞速发展,凭借其卓越的数据处理和分析能力,AI在心血管疾病的诊断、治疗、数据的挖掘和分析,以及预后预测等方面展现出巨大潜力.本文聚焦AI在心血管疾病诊疗与预后管理中的应用价值,旨在为心血管疾病的防...
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