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【中文期刊】 宋丹 张秀杰 等 《生物医学工程与临床》 2025年29卷3期 306-311页ISTICCA
【摘要】 目的 基于患者膝关节MRI影像文本数据,结合预训练大模型、机器学习的方法计算患者间两两相似性度,以基于实例的K-最近邻(KNN)算法构建能够有效预测患者是否采用膝关节单髁表面置换术的方法.方法 ①基于百度预训练模型ERNIE的短文本相似度计...
【关键词】 MRI影像文本；患者相似性；膝关节单髁表面置换术；
- 概要：
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【中文期刊】 WANG Rong-rui CHEN Jia-liang 等 《中国结合医学杂志（英文版）》 2024年30卷3期 203-212页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:To investigate a new noninvasive diagnostic model for nonalcoholic fatty liver disease(NAFLD)based on features...
【关键词】 nonalcoholic fatty liver disease；noninvasive diagnosis；tongue image；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王瑞 潘志强 等 《中华中医药杂志》 2024年39卷7期 3792-3797页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:观察糖尿病前期人群不同中医证型舌象特征规律.方法:通过TFDA-1型舌诊仪采集舌象图像和舌诊分析系统得到舌象图像数据,结合《健康状态简单评估问卷H20》量表、《中医临床四诊信息记录表》采集糖尿病前期患者症状资料用以辨证分型,观察不同证...
- 概要：
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【中文期刊】 亓新华 任健 《中华中医药杂志》 2024年39卷11期 5781-5785页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 裂纹舌,作为反映患者脏腑虚实和气血盛衰的舌形特征之一,在临床诊断中多快速判断裂纹存在与否,少有深入讨论分析.文章从"裂纹"二字释义开始,梳理了直到裂纹舌一词出现并应用于疾病诊断的历史源流及近现代发展,对中医理论指导下的裂纹舌成因进行了解析,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李云飞 李淑婷 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晖 王建康 等 《中华中医药杂志》 2024年39卷3期 1313-1318页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 运用象思维的哲学原理,将象思维分为表象和意象两大类,并细分为元象、物象、比象、道象、具象、维象6种类,按照各自特性分别对应病机分层中类证病机、基本病机、阶段病机、兼夹病机、即时病机、潜伏病机"六机",指导临床辨证.并从唯象角度提出捕象、释象...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈恩纳 李圣烨 等 《中华中医药杂志》 2024年39卷7期 3586-3589页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 中医舌诊仪对实现中医舌诊现代化、客观化具有举足轻重的作用.客观分析舌象颜色能够辅助中医医师有效诊断疾病.文章分别从中医舌诊仪硬件与软件研发两个方面,总结了标准光环境与舌象采集设备的发展历程,归纳了舌象预处理技术与舌色分析技术的研究进展.整理...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 纪红蕾 王君臣 等 《生物医学工程学杂志》 2018年35卷4期 571-577页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 鸡胸是最常见的儿童胸壁畸形之一,表现为部分胸骨及与之相连的肋软骨向前突起,轻者心理健康受损,重者肺部等身体机能受损.临床上广泛使用的鸡胸评价指标——Haller 指数,其在鸡胸诊断效率以及分型上存在一定不足,因此本文提出一种改进型 Hall...
【关键词】 鸡胸；电子计算机断层扫描图像；三次B样条曲线；
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【中文期刊】 王丽 林香春 《世界华人消化杂志》 2018年26卷2期 65-70页ISTICCA
【摘要】 结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是临床最为常见的恶性肿瘤,我国CRC的发病率与死亡率均位居世界前列.早期诊断CRC对于改善患者预后具有重要意义.图像增强技术(image enhancement endoscope,IE...
- 概要：
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【中文期刊】 孙航 李宏 等 《肿瘤》 2017年37卷10期 1092-1099页ISTICCA
【摘要】 Radiomics(影像组学)方法是指对CT、MRI和PET等大量医学图像提取定量影像学特征并进行分析,找到疾病的影像学标识物,从而实现对疾病的精准预测、诊断及预后评估等.众所周知,癌症治疗是医学界面临的重要难题,尽早发现、尽早治疗能够极大...
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