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【中文期刊】 黄丽丽 王瑞 等 《中国美容医学》 2024年33卷10期 134-137页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨火针联合消痤方治疗面部中重度痤疮的临床疗效.方法:选取笔者医院于2021年1月-2022年12月收治的80例面部中重度痤疮患者,以随机数字表法将其分为对照组(40例)和观察组(40例).对照组使用维A酸乳膏联合中药消痤方治疗,观察...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 段影影 马建华 等 《计算机工程与应用》 2010年46卷2期 145-149页
【摘要】 医学图像质量评价从基本方法上和普通图像评价是相同的.基于人眼视觉系统的图像质量客观评价一直是图像处理领域的研究热点.Zhou Wang等人提出了著名的客观质量评价方法:结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景...
【关键词】 医学图像质量评价；结构相似度(SSIM)；梯度方向；
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【中文期刊】 王松涛 《广东商学院学报》 2009年24卷4期 43-48页
【摘要】 在综述顾客满意相关研究的基础上,提出饭店业的顾客满意度模型,并用实证方法对模型进行拟合评价和验证,进而对影响顾客满意的各相关因素之间的关系进行了探讨.研究表明:除了顾客预期对感知价值有直接负向影响的假设和顾客预期对顾客满意有直接负向影响的假...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mengjun Sun Yi Chen 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3151-3178页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The persistently high incidence of breast cancer emphasizes the need for precise detection in its diagnosis.Computer-aid...
【关键词】 Rime optimization algorithm；Double-enhanced solution quality mechanism；Crisscross optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张琪月 李鸿岩 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷3期 173-180,186页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 对以深度学习为代表的人工智能在肿瘤放射治疗全程中的应用现状进行归纳,并对目前其存在的问题和发展前景进行阐述.方法 以"放射治疗、人工智能、深度学习、自动勾画、质量保证、图像配准"等为中文关键词,"radio-therapy,artif...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 旷欣汝 周燕 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2026年46卷1期 77-81,93页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨基于手术肩枕的改良体位在优化甲状腺CT图像质量中的价值.方法:前瞻性纳入176例拟行CT检查的甲状腺结节患者,分为对照组(常规体位,n=88)和实验组(改良体位,n=88).对照组采用标准摆位法,患者呈仰卧位,双臂置于身体两侧,自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙建忠 王志康 等 《中华放射学杂志》 2010年44卷10期 1069-1072页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨DR胸部摄影的适宜检查参数.方法 选择73、90、125 kV分别代表低、亚高、高kV,分别选择感度200、400、800以及各级感度±4微调,使用自动曝光控制(AEC)模式对内嵌有CDRAD 2.0的胸部体模曝光,记录每次曝光的...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 沈晶 李燕 《影像研究与医学应用》 2026年10卷1期 35-37,42页
【摘要】 目的:探究数字X线摄影(DR)诊断肺尘埃沉着症(又称尘肺)的临床价值,并分析图像质量的影响因素.方法:选取2022 年 7 月—2024 年 12 月东平县疾病预防控制中心筛查的 128 例疑似尘肺患者,患者均接受DR检查.分析DR诊断尘肺...
【关键词】 肺尘埃沉着症(尘肺)；数字X线摄影；图像质量；
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【中文期刊】 洪楠 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 513-514页ISTICPKU
【摘要】 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障.本文针对A...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；图像处理,计算机辅助；深度学习；
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【中文期刊】 张天语 赵小英 等 《安徽医科大学学报》 2025年60卷4期 735-740页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 研究低剂量条件下能谱CT虚拟平扫(VUE)联合深度学习重建(DLIR)算法在主动脉CT血管成像(CTA)中的应用价值.方法 前瞻性收集94例行主动脉CTA检查的患者,随机分为低剂量能谱增强组和100 kVp常规增强组,每组47例.两组...
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