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            【中文期刊】 闫士举 钱理为  等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷1期 117-122,143页 ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 本研究拟就实现XRII图像引导的手术系统之关键技术进行探讨.采用圆霍夫变换(CHT)与连通体(CC)分析结合法进行标志物识别与数据提取;采用移动最小二乘法 (MLS)与层次B样条法 (MBA)集成法进行XRII图像变形校正;采用Fauger...

            【关键词】 图像引导手术系统模式识别

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            【中文期刊】 康梦阳 赵洋  等 《西安交通大学学报(医学版)》 2025年46卷2期 317-322页 ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 建立急性主动脉综合征(acute aortic syndrome,AAS)计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA)图像的人工智能(artificial intelligence,...

            【关键词】 人工智能(AI)YOLO神经网络急性主动脉综合征(AAS)

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            【中文期刊】 谷瑞 宋翠玲  等 《时珍国医国药》 2025年36卷6期 1192-1200页 PKUCSCDCA

            【摘要】 中药饮片是中医药文化的重要载体,针对现有中药饮片识别模型准确率和泛化能力不足的问题,文章从增强多尺度特征适应性和突出重要特征区域两方面入手,提出一种新的中药饮片图像识别模型 BIM-Res2Net-ICA.首先,在Res2Net内部构建双向...

            【关键词】 中药饮片BIM-Res2Net-ICA多尺度特征

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            【中文期刊】 钱金栋 孙建国  《中国医疗设备》 2025年40卷1期 149-153页 ISTIC

            【摘要】 放疗是肿瘤综合治疗的重要手段之一,目前已发展至精确放疗阶段,但医疗资源分布不均、医师之间水平各异、放疗轮廓勾画耗时长、计划设计及图像引导配准存在人因影响、自适应放疗等问题仍有待完善.为适应时代发展,开展放疗的智能化探索十分必要.人工智能技术...

            【关键词】 深度学习智能放疗靶区勾画

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            【中文期刊】 段聪颖 顾敏杰  等 《生物信息学》 2025年23卷1期 61-70页 ISTIC

            【摘要】 近年来,深度学习技术已广泛应用于皮肤病变识别.然而在实际应用场景中,单一医疗机构存在训练数据有限、有标签样本不足,以及集中式学习易泄露隐私等问题.针对上述问题,本文提出了一种基于联邦半监督学习的皮肤病变智能识别机制.具体地,设计了一个基于联...

            【关键词】 皮肤病变深度学习图像识别

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            【中文期刊】 任斌 苏玉成  等 《中国医疗设备》 2025年40卷3期 91-95,108页 ISTIC

            【摘要】 目的 设计一种生命体征采集系统,实现非联网体征采集设备测量数据的自动识别与记录.方法 利用移动手持终端(Personal Digital Assistant,PDA)作为硬件载体,以卷积神经网络算法为基础,结合YOLOv5目标检测算法开发图...

            【关键词】 移动手持终端(PDA)卷积神经网络图像识别

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            【中文期刊】 王志远 王语瑄  《现代仪器与医疗》 2025年31卷1期 22-26页

            【摘要】 目的 法定计量技术机构需要依据计量检定规程《JJG111-2019 玻璃体温计》进行玻璃体温计的强检工作,工作量巨大,因此,急需对玻璃体温计自动化检定进行相关研究.方法 根据近年来人工智能在图像识别中相关研究,基于系统设计、图像采集及算法、...

            【关键词】 玻璃体温计自动检定图像识别

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            【中文期刊】 辛思远 常亮  等 《铁路节能环保与安全卫生》 2025年15卷2期 1-6页

            【摘要】 针对声屏障表观病害检测研发出一套模块化、轻量化的高速铁路声屏障检测设备,具备检测效率和精度高、便携性好、上线作业方便等优点.该系统主要由声屏障检测模块和底盘平台搭载采集模块组成,并针对声屏障检测分别设计了全封闭式声屏障检测模块和直立式声屏障...

            【关键词】 声屏障图像识别工业相机

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            【中文期刊】 周丽媛 高红梅  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷1期 211-217页 ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题,实现复杂背景下药材切片图像的准确识别.方法 基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验,分析切片的RGB、HOG、LBP特征,使用改进的HOG算法进行多特征融合,最后使深度学习网络对任务图...

            【关键词】 特征融合深度学习藏药材

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            【中文期刊】 庾广文 谢俊杰  等 《中国组织工程研究》 2024年33卷33期 5382-5387页 ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:MRI对诊断早期膝骨关节炎有重要意义.利用深度学习方法进行膝骨关节炎的MRI图像识别和智能分割,是目前人工智能在影像诊断方面的研究热点.目的:通过对膝骨关节炎病例MRI图像的深度学习,能够全自动分割膝关节的股骨、胫骨、髌骨、软骨、半月...

            【关键词】 膝骨关节炎深度学习图像识别

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