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【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2017年15卷6期 396-404页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Deciphering important genes and pathways from incomplete gene expression data could facilitate a better understanding of...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵俊康 王彤 等 《中国卫生统计》 2014年31卷4期 570-574,579页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨在医疗费用调查中针对因变量数据所存在的选择性偏倚和随机无应答问题的两阶段校正方法.方法 通过模拟得出不同程度随机缺失和非随机缺失并存时的多个数据集.首先对随机缺失(MAR)通过预测均数匹配法(PMM)、倾向性得分法(PS)、基于B...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张小白 王惠南 等 《计算机与应用化学》 2007年24卷12期 1611-1616页
【摘要】 微阵列数据中的缺失值会对随后的数据分析造成影响.因此,正确地估计这些缺失值是很必要的.将一个k值选取算法结合到有序的局部最小二乘填补算法中,提出了一种无参数的缺失值填补方法(SLLSkimpute).该方法的三个特点是:第一,无需事先确定参...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张海霞 赵俊康 等 《中华流行病学杂志》 2015年36卷5期 526-530页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 流行病学调查中常会出现数据缺失,目前对此有多种处理方法,但这些方法对数据的缺失机制均有严格要求.Rubin[1]认为缺失机制主要包括完全随机缺失(missing completely at random,MCAR)、随机缺失(missing...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐永红 高晓欢 等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷2期 267-272页MEDLINEISTICPKUCA
【关键词】 SC(self-consistent)算法；区间删失数据；右删失数据；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董学思 林丽娟 等 《中国卫生统计》 2017年34卷4期 558-561,566页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究旨在评价不同平台间“块缺失”数据的填补方法.如何在保证方差-协方差结构相对稳定的前提下提高多组学数据填补的精确度,对于后期数据挖掘有重要的意义.方法 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库的肺癌数据(甲基化数据、基因表达数据),构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李树威 钟晓妮 《中国卫生统计》 2013年30卷6期 837-841页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用.方法 运用SAS9.2编写程序,在分析数据的分布类型和缺失机制的基础上,采用MCMC法对缺失数据进行多次填补和联合...
【关键词】 缺失数据；Markov Chain Monte Carlo；多重估算；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杜珍媛 《医学与法学》 2015年6期 49-51页
【摘要】 我国《侵权责任法》对医疗损害责任的归责原则采取了二元说的分类方法，即将过错责任原则作为民事责任的一般归责原则、过错推定责任作为过错责任的一种特殊形式规定在过错责任中。结合国外相关立法实践，本文认为，我国《侵权责任法》中关于过失的认定标准和“...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kayembe, Mutamba T. ; Jolani, Shahab ; 等 《Pharmaceutical statistics.》 2020年19卷6期 840-860页
【关键词】 mean imputation;missing covariate;missing-indicator method;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kayembe, Mutamba T. ; Jolani, Shahab ; 等 《Journal of biopharmaceutical statistics》 2022年32卷5期 717-739页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Randomized trials;missing covariates;linear mixed model;
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- 方法：
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