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              【中文期刊】 王涛  张琳  等 《医药导报》 2025年44卷4期 560-564页ISTICPKUCA

              【摘要】 药物警戒作为药品上市后监管的重要组成部分,对于保障公众用药安全至关重要.近年来,人工智能(AI)技术凭借其强大的数据处理和分析能力,在药物警戒领域展现出巨大的应用潜力.该文从药品上市后监管视角,系统介绍和分析了 AI在药物警戒中的应用背景、...

              【关键词】 人工智能机器学习药物警戒

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              【中文期刊】 刘芹  章嘉一  等 《中国药物警戒》 2025年22卷9期 1040-1044,中插7,1048页ISTIC

              【摘要】 目的 利用生成式人工智能技术,探索文献来源药品不良反应报告的自动化生成方法,以提升报告处理效率与准确性.方法 基于行业内成熟的基础大语言模型及表格解析、OCR识别等前沿技术,从由中国知网、万方数据中下载的约700篇中文文献中提取药品不良反应...

              【关键词】 药品不良反应个例安全性报告生成式人工智能

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              【中文期刊】 王涛  郑明节  等 《中国药物警戒》 2023年20卷10期 1129-1133页ISTIC

              【摘要】 目的 论述人工智能在美国药物警戒中的应用现状,以期为我国的药品上市后监管工作提供借鉴.方法 通过查阅文献,从药品上市后监管视角,系统介绍人工智能相关定义和性能指标,美国食品药品监督管理局(FDA)应用人工智能的背景,FDA在人工智能的实践进...

              【关键词】 人工智能机器学习药物警戒

              浏览:150 被引:11 下载:44
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              【中文期刊】 吕粟  孙慧  《国际医学放射学杂志》 2023年46卷5期 497-501页ISTIC

              【摘要】 MRI已广泛用于精神分裂症的病因学和神经病理学机制研究,但尚未应用于临床实践.随着MRI和人工智能(AI)的发展,机器学习和深度学习技术已用于开发基于MRI影像特征的辅助诊断和预测工具,从而使得影像学标志物的临床转化成为可能.在精神分裂症的...

              【关键词】 精神分裂症磁共振成像人工智能

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              【外文期刊】 Cresta Morgado, Pablo ; Carusso, Martin ; 等 2022年48卷1/3期 272-283页MEDLINE

              【关键词】 Machine learning;data science;artificial intelligence;

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